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龙图腾网获悉国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;国家电网有限公司;哈尔滨工业大学申请的专利用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121485070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017895.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法是由杨达;王东升;袁在吉;张俊双;刘璟明;曹东政;郭旭;李赫;段建东设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及储能电站多目标协同控制领域，尤其涉及用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法。内容包括：采集多源数据并进行预处理，基于预处理后的多源数据，构建风电功率短期预测模型，得到风电功率预测值；基于风电功率预测值，生成三维状态矩阵，判定充放电方向；基于风电功率预测值和预处理后的多源数据，结合充放电方向，得到初始充、放电功率；对初始充、放电功率进行多目标优化，并进行约束校验调整，得到最优充、放电功率，并转化为PCS和BMS指令执行。解决了风电功率预测数据源单一、缺乏动态修正，导致精度不足；储能调度仅依赖单一供需逻辑，且约束校验片面，导致风电消纳率低、电网波动大和储能电池寿命衰减快的问题。

本发明授权用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法在权利要求书中公布了：1.用于提升风电消纳能力的储能电站多目标协同控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集气象数据、风电机组运行数据、电网运行数据和储能电池状态数据，并进行数据预处理，得到预处理后的多源数据；基于预处理后的多源数据，构建风电功率短期预测模型，得到风电功率预测值； S2.基于风电功率预测值，生成三维状态矩阵，并进行充放电方向判定；基于预处理后的多源数据中的风速和预处理后的多源数据中的电网实时频率，量化风速变化和电网频率波动对充放电功率的影响，得到动态综合权重系数；通过计算风电功率预测值和预处理后的多源数据中的电网实时负荷之间的供需差值，并结合动态综合权重系数，构建基础调节项，结合电网电压约束项和储能状态协同项，计算初始充放电功率；所述储能状态协同项，基于预处理后的多源数据中的储能电池的电池健康度与预处理后的多源数据的储能电池实时荷电状态，通过线性加权耦合方法构建； 基于初始充放电功率，结合充放电方向，分别得到初始充电功率和初始放电功率；对初始充电功率和初始放电功率进行多目标优化，得到总代价最小的充电功率和放电功率；对总代价最小的充电功率和放电功率进行约束校验调整，得到最优充电功率和最优放电功率，并转化为储能变流器及电池管理系统指令执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;国家电网有限公司;哈尔滨工业大学，其通讯地址为：028000 内蒙古自治区通辽市科尔沁区新建大街西0097号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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