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龙图腾网获悉广东科贸职业学院申请的专利果蔬病虫害识别预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018362.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权果蔬病虫害识别预警方法、装置、设备及存储介质是由梁永恩;钱英军;刘小青;孔祥宇;李烁瀚;刘锦;迟国栋;陈国栋设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本果蔬病虫害识别预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及病虫害预警技术领域，尤其涉及一种果蔬病虫害识别预警方法、装置、设备及存储介质，通过部署多个诱捕节点提高监测精准度，根据害虫习性选择性信息素诱捕、色板诱捕或光诱捕，提高监测效果，将害虫图像与害虫形态特征模板库进行匹配确定害虫种类，采用连通区域标记法统计害虫数量，根据像素面积阈值对各个害虫进行分级标记，将每个诱捕节点对应的害虫监测数据、节点地理坐标和采集时间戳上传至云端平台，平衡数据处理的经济性与实时性，基于害虫监测数据、节点地理坐标、采集时间戳、气象信息和果蔬信息并结合病虫害发生规律数据库进行趋势分析，提高预警决策精准度，根据分析结果生成病虫害防控预警信息，提高防控指导实用性。

本发明授权果蔬病虫害识别预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种果蔬病虫害识别预警方法，其特征在于，包括： 在目标果蔬种植地块分布式部署多个诱捕节点，以使所述诱捕节点捕获目标害虫，并定时采集所述诱捕节点诱捕区域内的害虫图像，对所述害虫图像进行预处理； 将所述害虫图像与预设的害虫形态特征模板库进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果确定害虫种类，采用连通区域标记法统计所述害虫种类在所述害虫图像中的害虫数量，并根据预设的像素面积阈值对所述害虫图像中的各个害虫的大小进行分级标记，得到害虫级别标记信息； 将每个所述诱捕节点的所述害虫种类、所述害虫数量和所述害虫级别标记信息合并成害虫监测数据，并将每个所述诱捕节点对应的所述害虫监测数据、节点地理坐标和采集时间戳上传至云端平台； 实时获取所述目标果蔬种植地块所在位置的气象信息以及所述目标果蔬种植地块当前种植的果蔬信息，所述果蔬信息包括果蔬种类和当前生育阶段； 在所述云端平台中基于所述害虫监测数据、所述节点地理坐标、所述采集时间戳、所述气象信息和所述果蔬信息，并结合预设的病虫害发生规律数据库进行趋势分析，得到分析结果，根据所述分析结果生成病虫害防控预警信息，将所述病虫害防控预警信息推送至用户终端，从而生成并展示预警页面，包括： 基于所述节点地理坐标和所述采集时间戳，在所述云端平台中对来自不同节点的所述害虫监测数据进行时空对齐，并利用空间插值算法生成所述目标果蔬种植地块内的害虫空间分布信息； 基于所述害虫监测数据、所述害虫空间分布信息、所述气象信息和所述果蔬信息，并结合预设的病虫害发生规律数据库利用时间序列分析方法预测害虫的数量变化趋势、级别变化趋势和空间分布变化趋势，病虫害发生规律数据库储存各种病虫害在不同环境条件和作物生育阶段下的发生阈值、增长模型及关联病害风险； 基于所述数量变化趋势、所述级别变化趋势和所述空间分布变化趋势，利用预设的预警规则进行决策，得到决策结果，所述预警规则采用的判断逻辑包括如果所有输入数据均满足相应条件则触发对应的预警结果，基于预警规则对当前的所有输入数据进行规则匹配，所有被触发的规则按其优先级排序，输出综合决策结果，所述综合决策结果包括是否预警、预警等级和触发预警的依据，所述输入数据包括某害虫在当前地块的平均数量、害虫数量变化趋势、气象适宜度和作物生育阶段； 根据所述决策结果生成病虫害防控预警信息，所述病虫害防控预警信息包括预警等级、害虫种类、害虫聚集核心位置、潜在病害风险和推荐防控措施。

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