中央民族大学翁彧获国家专利权
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龙图腾网获悉中央民族大学申请的专利反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019289.4，技术领域涉及：G06V30/12；该发明授权反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统是由翁彧;曾祥荣;沙九;刘征设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统，属于文档图像处理技术领域，包括：S1：构建覆盖多语种的OCR语料库；S2：基于各语种特有的书写规则，使用多语种结构建模算法进行排版建模与视觉渲染；S3：构建退化模型用于退化样本，通过多参数映射与组合控制，实现对退化类型、强度及分布的精准调节；S4：对退化样本进行自动化质量评估，并根据评测结果进行动态自校正与闭环优化，得到最终的退化样本；S5：使用轻量级目标检测与OCR识别网络对最终的退化样本进行语义级标注，生成最终的标准化标注结果。本发明方法为构建高质量、多语种历史文献数据库提供了坚实技术基础。
本发明授权反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1：从多源渠道收集多语种古籍文本数据；通过语言分词、噪声清理和结构标准化处理，构建覆盖多语种的OCR语料库； 步骤S2：基于各语种特有的书写规则，使用多语种结构建模算法进行排版建模与视觉渲染，并根据正文、题签、批注、印章、插图的空间层级关系实现初步的结构级标注； 步骤S3：构建退化模型用于退化样本，通过多参数映射与组合控制，实现对退化类型、强度及分布的精准调节，使所述退化样本在纹理、亮度与结构层面均与真实古籍高度一致； 步骤S4：设计多维度质量评测与反向反馈机制，对所述退化样本进行自动化质量评估，并根据评测结果进行动态自校正与闭环优化，得到最终的退化样本； 步骤S5：使用轻量级目标检测与OCR识别网络对所述最终的退化样本进行语义级标注，结合回读一致性检测、区域IOU校正和多模型一致性判定，生成最终的标准化标注结果。
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