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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015476.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质是由张磊;黄湧;毛新朋;侯恩振;陈国培;孟庆超;易志平;马川人;赵洳;撒莹莹设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质,方法包括：获取至少一个智能量测设备的历史多源设备数据；对历史多源设备数据进行处理，获得标准化数据集；根据标准化数据集，获得设备状态知识图谱；获取目标智能量测设备的当前多源设备数据；根据当前多源设备数据，获得当前特征向量；根据当前特征向量，获取目标场景节点的节点嵌入向量；根据目标智能量测设备的设备标识，获取目标设备节点的节点嵌入向量；对当前特征向量、目标场景节点的节点嵌入向量以及目标设备节点的节点嵌入向量进行融合，获得融合特征向量；将融合特征向量输入至设备运行状态异常检测模型，获得异常检测结果，提高了状态异常检测的准确性。

本发明授权智能量测设备的状态检测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能量测设备的状态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个智能量测设备的历史多源设备数据；对所述历史多源设备数据进行处理，获得标准化数据集； 根据所述标准化数据集，获得设备状态知识图谱；所述设备状态知识图谱中各个节点对应有一个节点嵌入向量；其中，根据预设专家领域知识，将所述标准化数据集中的数据映射为初始关联网络中的各个节点以及所述各个节点之间的边，生成所述初始关联网络；对所述标准化数据集中各智能量测设备的设备状态数据进行聚类，获得聚类中心；将所述聚类中心作为所述初始关联网络中的场景节点，建立所述场景节点与所述场景节点关联的各设备状态节点的边，获得扩展关联网络；为所述扩展关联网络的各边分配权重，获得所述设备状态知识图谱； 获取目标智能量测设备的当前多源设备数据；根据所述当前多源设备数据，获得当前特征向量；根据所述当前特征向量，从所述设备状态知识图谱中匹配相应的目标场景节点，获取所述目标场景节点的节点嵌入向量；根据所述目标智能量测设备的设备标识，从所述设备状态知识图谱中匹配相应的目标设备节点，获取所述目标设备节点的节点嵌入向量； 对所述当前特征向量、所述目标场景节点的节点嵌入向量以及所述目标设备节点的节点嵌入向量进行融合，获得融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至设备运行状态异常检测模型，获得异常检测结果；所述异常检测结果用于指示所述目标智能量测设备的运行状态是否异常。

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