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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州吉蒽斯科技有限公司;江西理工大学申请的专利基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121477236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610027002.2，技术领域涉及：G01S19/14；该发明授权基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法是由余可衡;苏明坤;李昭;贺小星;彭博;王海城;刘晖娟;尚俊娜;吴超;翟彦蓉设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法，首先构建水汽密度预测模型，并利用所述水汽密度预测模型预测层析目标时刻的水汽密度分布作为迭代初始场；然后基于北斗观测数据，获取层析目标时刻的有效射线集及其对应的斜路径水汽值，计算各射线在预设三维体素网格中的截距以构建截距矩阵，并将所有有效射线划分为多个有序平衡子集，从而构建有效射线库；最后采用融合代数重构算法，并利用所述有效射线库进行迭代更新，对构建的北斗对流层层析矩阵方程进行求解，输出三维水汽密度反演结果。该方法可有效克服层析反演精度不足、反演计算效率低、鲁棒性弱等问题。

本发明授权基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM和射线有序子集约束策略的北斗对流层水汽层析法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建水汽密度预测模型，并利用所述水汽密度预测模型预测层析目标时刻的水汽密度分布作为迭代初始场； 构建所述水汽密度预测模型的步骤包括： 获取历史时期的无线电探空水汽数据，并基于无线电探空水汽数据计算得到多个历史时刻在多个高度层的水汽密度及大气可降水量PWV； 构建包含输入特征层、LSTM序列建模层、ReLU激活函数层、全连接层和损失回归层的神经网络模型； 以包含历史时刻的水汽密度序列、大气可降水量PWV及时间编码特征的组合作为输入，以目标时刻的水汽密度作为输出，对所述神经网络模型进行训练，得到所述水汽密度预测模型； 步骤2、基于北斗观测数据，获取层析目标时刻的有效射线集及其对应的斜路径水汽值，计算各射线在预设三维体素网格中的截距以构建截距矩阵，并将所有有效射线划分为多个有序平衡子集，从而构建包含有效射线的斜路径水汽值、截距矩阵和有序平衡子集的有效射线库，并通过文本形式保存； 步骤3、采用融合代数重构算法，结合基于高度先验信息与迭代残差信息的双源松弛因子约束，并利用所述有效射线库进行迭代更新，对以迭代初始场、截距矩阵和斜路径水汽值构建的北斗对流层层析矩阵方程进行求解，输出三维水汽密度反演结果，所述融合代数重构算法包括乘法代数重构法MART与联合迭代重构算法SIRT的周期性交替迭代算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;杭州吉蒽斯科技有限公司;江西理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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