内蒙古工业大学宝音贺西获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于部件交互影响分析的风电机控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121474052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024194.1，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权基于部件交互影响分析的风电机控制方法及系统是由宝音贺西;高云峰;嘎拉泰;刘雨畅;王晓敏;刘亚泽;呼伦呼;安子聪设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于部件交互影响分析的风电机控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风电机组管理技术领域，尤其涉及一种基于部件交互影响分析的风电机控制方法及系统，包括：实时采集风电机叶轮系统和齿轮箱系统的多源运行数据以及风场湍流强度；基于多源运行数据，计算叶轮与齿轮箱之间的动态交互影响指标；根据动态交互影响指标和风场湍流强度，判定风电机当前处于低交互影响工况或高交互影响工况；当判定为低交互影响工况时，采用基于历史最优参数的第一控制策略对风电机进行控制；当判定为高交互影响工况时，采用基于预测模型的第二控制策略对风电机进行控制；其能够实时评估叶轮和齿轮箱动态交互影响，并据此实现分级自适应控制。
本发明授权基于部件交互影响分析的风电机控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于部件交互影响分析的风电机控制方法，其特征在于，包括： 实时采集风电机叶轮系统和齿轮箱系统的多源运行数据以及风场湍流强度； 基于所述多源运行数据，计算叶轮与齿轮箱之间的动态交互影响指标； 根据所述动态交互影响指标和风场湍流强度，判定风电机当前处于低交互影响工况或高交互影响工况； 当判定为低交互影响工况时，采用基于历史最优参数的第一控制策略对风电机进行控制；所述第一控制策略为从历史数据库中调取的与当前工况特征最相似的历史最优控制参数组合； 当判定为高交互影响工况时，采用基于预测模型的第二控制策略对风电机进行控制；所述第二控制策略通过齿轮箱响应预测模型对未来时间段内齿轮箱的振动和应力状态进行预测，并基于预测结果生成控制参数组合。
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