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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121458542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512019545.8，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法是由孙海江;刘懿德;刘巧元设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及卫星遥感图像技术领域，尤其涉及一种基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法，将低分辨率图像、其高清参考图像及模糊参考图像输入特征提取模块，获取多层级特征；通过动态最优传输纹理规划模块，基于最优传输理论建立低分辨率与模糊参考特征的对应关系，从高清参考特征中聚合匹配纹理，得到规划纹理特征；门控融合模块经自顶向下路径输出融合多尺度上下文的纹理指导特征；以加噪退化后的低分辨率图像为结构条件、各层次纹理指导特征为纹理条件，自适应双条件扩散模块学习预测噪声与残差退化信息，反向采样模块重建出超分辨率图像。本发明通过最优传输实现精确纹理匹配，有效提升遥感图像超分准确性。

本发明授权基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法，其特征在于，包括： 对高清参考图像模糊化，得到模糊参考图像；将低分辨率图像的分辨率与高清参考图像的分辨率统一后，将三幅图像输入多尺度特征提取模块中，得到每幅图像的多层次特征； 将获得的三组特征中层次相同的特征输入动态最优传输纹理规划模块中，动态最优传输纹理规划模块利用最优传输理论，建立低分辨率特征空间与模糊参考特征空间之间的对应关系，并依据此对应关系，从高清参考特征中聚合出与低分辨率内容最匹配的纹理信息，得到每个层次对应的规划纹理特征； 门控融合模块采用自顶向下的融合路径，利用门控融合单元将得到的多个层次的规划纹理特征进行融合，输出每个层次对应的，融合了多尺度上下文的纹理指导特征； 以加入噪声退化后的低分辨率图像作为结构条件，以生成的每个层次对应纹理指导特征作为纹理条件，通过自适应双条件扩散模块学习得到预测加入的噪声信息和残差退化信息；在自适应双条件扩散模块中：通过连续的多级编码层提取低分辨率图像和退化图像的信息；每个编码层包含多个残差块和一个交叉注意力机制，对来自上一级编码层的输出特征和时间编码的特征信息进行特征编码；通过包含多个方差感知块和一个交叉注意力机制的中间层，结合时间编码和方差条件编码，将最后一级编码层的输出特征过渡到解码层中，平衡调整特征表达；通过包含多个残差块和一个交叉注意力机制的解码层，结合时间编码的特征信息，对中间层和对应层级的编码层的输出特征进行解码；解码层和指导层通过跳跃连接获取编码层中的信息；在解码层末端，通过噪声预测头和残差预测头，分别输出噪声信息和残差信息； 将预测的噪声信息与残差信息输入反向采样模块进行图像重建，得到超分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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