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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于地址和坐标的地理编码误差识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610006948.0，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于地址和坐标的地理编码误差识别方法是由王增利;刘庆辉;周玮;崔子镔设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地址和坐标的地理编码误差识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于地址和坐标的地理编码误差识别方法，属于地理编码技术领域，包括步骤S1：通过地理编码平台对n个文本地址均执行地理编码，并均转换为WGS‑84坐标系下对应的编码坐标；每个文本地址均为标准格式；S2：对于任意一个编码坐标，对其进行误差识别，获得该编码坐标的识别类型；识别类型包括：有潜在误差类型、无误差类型和不可识别类型；若该编码坐标为无误差类型编码坐标，直接输出无误差类型编码坐标的误差值0；S3：对于属于有潜在误差类型的编码坐标，计算其误差值。本方法能确定出地理编码平台输出的编码坐标的误差值，从而实现对地理编码的结果误差识别及精度评定工作，提升地理编码的准确认识。

本发明授权基于地址和坐标的地理编码误差识别方法在权利要求书中公布了：1.基于地址和坐标的地理编码误差识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过某一个地理编码平台对n个文本地址均执行地理编码，并均转换为WGS-84坐标系下对应的编码坐标；每个文本地址均为标准格式，即形式符合：xx市xx区xx路xx建筑名称设施名称； S2：对于任意一个编码坐标，对其进行误差识别，获得该编码坐标的识别类型；识别类型包括：有潜在误差类型、无误差类型和不可识别类型；若该编码坐标为无误差类型编码坐标，直接输出无误差类型编码坐标的误差值0； S3：对于属于有潜在误差类型的编码坐标，计算其误差值；具体包括以下步骤： S3.1：设定第j个编码坐标xj，yj属于有潜在误差类型，j∈[1，n]，且为整数，设定第k次扩大时建立的搜索半径Rk； S3.2：以第j个编码坐标xj，yj为圆心，当前的搜索半径Rk进行搜索，当找到至少3个无误差类型的编码坐标时，首先不再继续扩大搜索半径，计算第j个编码坐标xj，yj在当前搜索半径Rk下的Z-score得分Zj； S3.3：若Zj大于设定的阈值Zm成立，则第j个编码坐标xj，yj对应的文本地址，与搜索到的多个无误差类型的编码坐标对应的文本地址的语义相似度相差大；反之，则语义相似度相差小；当语义相似度相差小时，则循环S3.1-S3.2，每次循环时，扩大搜索半径Rk，并重新计算Zj，直至语义相似度相差大；当语义相似度相差大时，获得第j个编码坐标xj，yj对应的误差值Ej； S3.4：对于第j个编码坐标xj，yj，在对应的搜索半径Rk下，若其Z-score得分始终小于设定的阈值Zm或者无误差类型的编码坐标始终小于3条，则先通过所有的无误差类型的编码坐标计算欧式距离—语义相似度对应关系，再利用第j个编码坐标xj，yj与设定范围E内多个无误差类型的编码坐标的平均语义相似度，判断第该第j个编码坐标xj，yj对应的误差值。

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