徐州华电电力勘察设计有限公司;徐州华电电力勘察设计有限公司检测分公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司孙永哲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉徐州华电电力勘察设计有限公司;徐州华电电力勘察设计有限公司检测分公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司申请的专利基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121456381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610004262.8,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法和系统是由孙永哲;孔相欢;赵佩尧;闫瑞生;杨信;冯悦鸣;祖凯;李辉;史书企;张丹;刘东辰;卢青设计研发完成,并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法和系统,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:获取配电设备的配电数据、序号和连接关系,并建立配电设备数字孪生模型;并建立配电设备图模型,进而确定存在故障的配电设备的序号;通过故障诊断模型,确定存在故障的配电设备的故障因素,进而确定故障标签,以在数字孪生模型中显示所述故障标签。本发明通过构建数字孪生模型,实时了解各个级别的配电设备的运行状况,并可通过配电设备图模型和故障诊断模型对配电设备的配电数据进行处理,确定每个配电设备是否存在故障以及故障的因素,从而基于实时数据及时发现故障,及时排除隐患,提升故障监测的及时性,降低对用电端的影响。
本发明授权基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生和深度学习的配电设备故障诊断方法,其特征在于,包括: 获取多个级别的配电设备的配电数据,其中,所述配电数据包括每个级别的配电设备的输入功率、所述配电设备的每个支路的输出功率、所述配电设备的输入电压,以及所述配电设备的每个输出支路的输出电压; 根据多个级别的配电设备的序号、连接关系和配电数据,获得配电设备数字孪生模型; 根据多个级别的配电设备的连接关系,获得配电设备图模型; 所述根据多个级别的配电设备的连接关系,获得配电设备图模型,包括: 根据多个级别的配电设备的连接关系,确定各个配电设备对应的节点之间的邻接矩阵; 根据邻接矩阵,确定配电设备图模型的度矩阵; 设置每个配电设备对应的节点的输入端口以及特征提取层级; 设置配电设备图模型的特征运算矩阵; 根据所述邻接矩阵、所述度矩阵、所述特征提取层级以及所述特征运算矩阵,获得配电设备图模型; 根据配电设备图模型以及所述配电数据,确定存在故障的配电设备的序号; 所述根据配电设备图模型以及所述配电数据,确定存在故障的配电设备的序号,包括: 将配电数据组成配电数据向量; 将各个配电设备的配电数据向量输入配电设备对应的节点的输入端口,并经过特征提取层级,获得各个配电设备对应的节点的输入向量; 通过邻接矩阵、度矩阵和特征运算矩阵,对各个节点的输入向量进行处理,获得各个节点的输出向量; 根据所述邻接矩阵,确定与目标节点具有邻接关系的邻接节点,其中,目标节点为多个节点中的任意一个; 根据邻接关系的类型,在邻接节点中确定入度邻接节点和出度邻接节点; 根据出度邻接节点对应的配电设备的配电数据,确定出度邻接节点的实时权值; 所述根据出度邻接节点对应的配电设备的配电数据,确定出度邻接节点的实时权值为: , 其中,为确定目标节点的第i个出度邻接节点的实时权值,为与第i个出度邻接节点对应的支路的输出功率,为目标节点的输入功率,为与第i个出度邻接节点对应的支路的输出电压,为目标节点的输入电压,n为目标节点的出度邻接节点的数量,i≤n,且i和n均为正整数,和为预设权重; 根据实时权值、出度邻接节点的前一时刻的隐状态向量、入度邻接节点的前一时刻的隐状态向量、目标节点的前一时刻的隐状态向量,以及目标节点的输出向量,获得目标节点在当前时刻的隐状态向量,其中,在时刻数为1时,出度邻接节点的前一时刻的隐状态向量、入度邻接节点的前一时刻的隐状态向量、目标节点的前一时刻的隐状态向量均为全零向量; 根据目标节点在当前时刻的隐状态向量,确定目标节点在当前时刻的故障判断信息; 根据各个节点的故障判断信息,确定存在故障的配电设备的序号; 根据存在故障的配电设备的序号、配电设备的连接关系、所述配电数据以及故障诊断模型,确定存在故障的配电设备的故障因素; 根据存在故障的配电设备的序号以及多个级别的配电设备的连接关系,确定关联配电设备; 根据关联配电设备、存在故障的配电设备的序号和故障因素,确定故障标签; 在所述数字孪生模型中显示所述故障标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人徐州华电电力勘察设计有限公司;徐州华电电力勘察设计有限公司检测分公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司,其通讯地址为:221000 江苏省徐州市铜山区迎新路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励