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龙图腾网获悉昆山亚香香料股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的生物发酵监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121454959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003967.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多源数据融合的生物发酵监控方法及系统是由陈洲;李团结;邹艳丽;邢超设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的生物发酵监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微生物发酵技术领域，具体涉及基于多源数据融合的生物发酵监控方法及系统。其方法包括：获取发酵罐内的多源监测数据并构建多维状态向量；基于所述多维状态向量在预设时间窗口内的数据，构建当前发酵过程的代谢熵；采用模拟退火算法优化控制参数，模拟退火算法的温度与代谢熵正向关联，并以最小化第二能量函数为目标；在优化过程中设立灾变重燃机制，基于灾变重燃机制的触发诊断发酵异常，并通过迭代搜索最优权重分配方案，将异常状态特征与预设异常数据库进行匹配，以确定匹配度最高的异常类型。本发明通过引入代谢熵和灾变重燃机制，显著提升了生物发酵过程监控的灵敏度、准确性和鲁棒性。

本发明授权基于多源数据融合的生物发酵监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的生物发酵监控方法，其特征在于，所述监控方法包括： 获取发酵罐内的多源监测数据以构建多维状态向量并获取发酵罐的控制参数；基于多维状态向量构建用于量化当前发酵过程复杂度的代谢熵；定义第一能量函数以评估当前发酵状态的偏离度，定义第二能量函数以评估控制参数对发酵状态的优劣度；采用模拟退火算法优化控制参数，以最小化第二能量函数为目标输出最优控制参数，其中温度与代谢熵正向关联；在模拟退火算法迭代优化的过程中，设立灾变重燃机制，灾变重燃机制当第一能量函数值与代谢熵值同时超过预设异常阈值时触发；触发灾变重燃机制后将多维状态向量作为异常状态特征，并将模拟退火算法中的温度重置为预设高温度值； 第一能量函数的构建包括：从预设的标准数据库中获取与当前发酵阶段对应的标准轨迹向量；计算当前状态的多维状态向量与标准轨迹向量之间的加权欧氏距离，作为轨迹偏离项；判断当前状态的多维状态向量中各分量是否超出预设的工艺约束区间，将超出工艺约束区间的范围的平方值相加，作为约束项；对轨迹偏离项和约束项进行加权求和，得到第一能量函数； 第二能量函数的构建包括：基于历史发酵数据构建预测模型，根据当前的多维状态向量和控制参数，利用预测模型对下一时刻的多维状态向量进行预测；计算预测得到的多维状态向量与标准轨迹向量之间的加权欧氏距离，作为状态偏差项；计算待评估的控制参数与当前已执行的控制参数之间的差值向量的二范数，作为控制成本项；对状态偏差项和控制成本项进行加权求和，得到第二能量函数； 根据预设高温度值启动用于异常匹配的模拟退火算法，通过加权组合预设异常数据库中的多个异常向量，以最小化加权组合异常向量与异常状态特征之间的距离为优化目标进行迭代搜索；根据最优权重分配方案确定匹配度最高的异常类型，并输出异常类型的监控结果。

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