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龙图腾网获悉厦门众联世纪股份有限公司申请的专利基于大流量数据流的异常用户行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512037365.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大流量数据流的异常用户行为检测方法及系统是由林欣扬;骆龙泉;连志尧;潘福凯;郑翠春;陈明堃;林晖;王杨毅设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大流量数据流的异常用户行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大流量数据流的异常用户行为检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时接收用户行为事件数据流，并对所述数据流进行解析及结构化处理；基于预设的时间窗口及动态维护的用户状态对结构化数据进行特征工程，生成表征用户即时与历史行为模式的特征向量；应用检测模型对所述特征向量进行异常评分；对所述检测模型针对同一行为事件输出的多个维度异常分数，进行动态加权融合，生成综合异常分；基于所述综合异常分触发预警或自动化响应操作。本发明可在降低误报率和漏报率的基础上，满足异常用户行为检测的实时性要求，并且对业务变化具有较强的适应能力。

本发明授权基于大流量数据流的异常用户行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大流量数据流的异常用户行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时接收用户行为事件数据流，并对所述数据流进行解析及结构化处理； 基于预设的时间窗口及动态维护的用户状态对结构化数据进行特征工程，生成表征用户即时与历史行为模式的特征向量； 应用检测模型对所述特征向量进行异常评分，所述检测模型依次包括： 快速过滤层，利用专家规则与统计基线模型，对所述特征向量进行初步筛选，快速识别具有确定性或统计显著性偏离的异常行为；所述统计基线模型为一情境自适应基线模型：所述基线模型为每个用户或用户群体维护历史行为的统计基线，还根据实时变化的外部情境因子，对所述统计基线的预警阈值进行动态调整；所述外部情境因子至少包括：业务活动周期、用户所在地理位置的风险等级及当前系统负载状态；从而在不同情境下应用差异化的敏感度进行过滤； 快速过滤层识别异常行为的方法为：当一用户行为事件进入快速过滤层时，系统瞬间捕捉并编码当前事件的情境并组合为情境向量；根据用户ID和情境向量，执行：从键值存储中读取该用户的历史行为基线画像；根据情境向量，对从基线库中取出的基础阈值进行校正；基于行为事件的实时数据及校正后的阈值，通过硬编码的专家规则识别确定性偏离；若行为事件未命中专家规则，通过统计检验对行为事件数据进行检查，标记出异常行为； 深度检测层，将通过所述快速过滤层的数据，输入至基于机器学习的深度检测模型中，识别模式更复杂、更隐藏的未知异常行为； 对所述检测模型针对同一行为事件输出的多个维度异常分数，进行动态加权融合，生成综合异常分； 基于所述综合异常分触发预警或自动化响应操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门众联世纪股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园创新大厦C区3F-B003；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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