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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司信息通信分公司;无锡市德科立光电子技术股份有限公司申请的专利一种融合i-vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001572.2，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种融合i-vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法是由康淑君;朱少锋;张峰;刘中迪;张鹏;王飞;杨宏恩;于旭旺设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合i-vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合i‑vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法，涉及分布式光纤声源技术领域，用于降低分布式光纤声源识别效率的问题，通过在声源识别环境中设置多个环境检测点位，检测各点位背景噪声强度，发射基准声波并采集声波吸收量，计算声波吸收特征并分析声源识别状态，基于识别状态筛选目标点位进行声源识别；在目标点位播放待识别光纤声源信息，统计其存储种类数量与总占空间，计算待识别范围，设置采集时间窗口，在多个时间点采集音量，计算音量波动，并结合识别范围判断是否将声源信息通入i‑vector算法处理，从而保障i‑vector算法处理环境，提高分布式光纤声源识别效率。

本发明授权一种融合i-vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法在权利要求书中公布了：1.一种融合i-vector算法的分布式光纤声源识别与分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：在声源识别环境中设置多个环境检测点位，对各环境检测点位的背景噪声进行检测获取背景噪声强度，向各环境检测点位发射基准声波，采集各环境检测点位的声波吸收量； 步骤S2：根据声波吸收量计算各环境检测点位的声波吸收特征，结合对应环境检测点位的背景噪声强度分析各环境检测点位的声源识别状态，基于声源识别状态在环境检测点位中筛选出目标点位进行声源识别； 步骤S3：在目标点位播放待识别光纤声源信息，将待识别光纤声源信息存入声源数据库中，统计待识别光纤声源信息的存储种类数量以及总占存空间，综合待识别光纤声源信息的存储种类数量以及总占存空间计算待识别光纤声源信息的待识别范围； 步骤S4：设置采集时间窗口，在采集时间窗口中的多个时间点对目标点位的待识别光纤声源信息释放音量进行采集，根据各时间点的待识别光纤声源信息释放音量计算待识别光纤声源信息的音量波动，结合待识别光纤声源信息的待识别范围判断是否将待识别光纤声源信息通入i-vector算法进行处理。

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