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龙图腾网获悉湖南至芯互连科技有限公司申请的专利一种电控开关运行状态自动化检测监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893486.0，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种电控开关运行状态自动化检测监控系统是由赵加凤;宋泽;韩一民;沈家波;郑汉滔;侯贯豪设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电控开关运行状态自动化检测监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电控开关运行状态自动化检测监控系统，具体涉及自动化检测监控电控开关运行状态领域，通过多模块协同工作，实现了对电控开关运行状态的全流程自动化监测与智能运维，其能够深度融合多源监测数据，精准评估开关健康状态，并前瞻性预测其剩余使用寿命且量化预测不确定性，在此基础上，系统将预测结果与设备关键性相结合，动态计算维护优先级，最终生成兼顾风险降低与资源效率的自适应派工方案，从而显著提升供电系统的可靠性、安全性与运维智能化水平。

本发明授权一种电控开关运行状态自动化检测监控系统在权利要求书中公布了：1.一种电控开关运行状态自动化检测监控系统，其特征在于，具体包括：数据融合模块、寿命预测模块、风险量化模块以及调度模块，其中， 数据融合模块：在通电启动后自动采集电控开关运行时产生的电气参数、机械振动信号、环境指标与历史操作记录的多源异构监测数据；基于该多源异构监测数据执行物理特征增强计算，生成电弧侵蚀当量与机械冲击指数；进而采用注意力权重机制对所述多源异构监测数据、电弧侵蚀当量及机械冲击指数进行自适应加权融合，生成统一尺度的健康状态特征向量；对该向量进行标准化处理后，连同设备标识与时间戳标记为预定义的健康指数向量数据对象并存储； 寿命预测模块：通过调用健康指数向量数据对象，触发物理约束深度学习模型进行训练和推理，所述物理约束深度学习模型通过包含物理规律约束项的损失函数对电控开关的剩余使用寿命进行概率化预测，并输出一个结构化的剩余使用寿命分布数据对象； 风险量化模块：通过调用所述剩余使用寿命分布数据对象，结合预存储的开关关键性等级和故障后果代价数据，计算动态维护紧迫性指数，并为每一个被监控的电控开关执行此计算过程以生成动态维护紧迫性指数集合； 调度模块：通过调用所有被监控电控开关的动态维护紧迫性指数集合，采用多智能体协同学习算法，以维护团队为智能体单元进行维护任务的自适应调度，生成动态维护派工方案。

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