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龙图腾网获悉上海恩阶电子科技有限公司申请的专利锂电池储能监控系统及其运行控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511990361.X，技术领域涉及：H02J7/94；该发明授权锂电池储能监控系统及其运行控制方法是由黄斌;魏琪;周健设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池储能监控系统及其运行控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了锂电池储能监控系统及其运行控制方法，具体涉及锂电池储能技术领域，包括数据采集模块，用于实时采集电池单体的电压、电流和温度数据；数字孪生模块，与所述数据采集模块连接，用于运行一个虚拟电池模型；所述虚拟电池模型包含电化学模型、热模型和老化模型。本发明通过构建电化学模型、热模型与老化多模型耦合的数字孪生体，实现了从被动监控到预测性主动控制的根本性转变，将事后补救变为事前预防，从根本上克服了传统电池管理系统响应滞后的缺陷，实现了在不同应用场景下的自主智能切换，最大化电池的经济效益和使用寿命，确保了预测与决策模型的长期精确性，攻克了因电池性能衰减而导致模型失配的控制难题。

本发明授权锂电池储能监控系统及其运行控制方法在权利要求书中公布了：1.锂电池储能监控系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，用于实时采集电池单体的电压、电流和温度数据； 数字孪生模块，与所述数据采集模块连接，用于运行一个虚拟电池模型；所述虚拟电池模型包含电化学模型、热模型和老化模型；其中，所述电化学模型输出的反应热数据输入至所述热模型，所述热模型计算得到的温度数据反馈至所述电化学模型和老化模型用于修正其与温度相关的参数，从而实现模型耦合与同步更新； 多目标博弈决策模块，与所述数字孪生模块连接；所述多目标博弈决策模块被配置为：为电池寿命、输出功率和运行安全分别定义效用函数并分配动态权重系数，在所述虚拟电池模型中模拟不同控制策略下的综合效用值，并选择综合效用值最大的策略作为最优控制策略；所述最优控制策略用于动态调整系统的充放电电流阈值或温度控制目标； 所述多目标博弈决策模块进行博弈优化的过程包括： 为电池寿命、输出功率和运行安全中的至少两个优化目标分别定义对应的效用函数，并为每个效用函数分配一个动态权重系数； 基于所述虚拟电池模型，预测多个候选控制策略在未来一个时间窗口内对各个效用函数的影响； 针对每个候选控制策略，计算其加权综合效用值，所述加权综合效用值为各效用函数预测值与其对应的动态权重系数的乘积之和； 选择所述加权综合效用值最大的候选控制策略作为所述最优控制策略； 控制执行模块，与所述多目标博弈决策模块连接，用于将调整后的所述充放电电流阈值或温度控制目标施加于物理电池系统； 学习校正模块，与所述数据采集模块和数字孪生模块连接，用于在三个控制周期内，物理电池的实际响应数据与虚拟电池模型的预测数据的偏差超过预设容限时，触发对所述电化学模型或老化模型中至少一个模型参数的校准； 学习校正模块触发的模型参数在线校准过程具体为： 采用迭代优化算法，以最小化物理系统实测数据与虚拟电池模型预测数据的均方误差为目标，对所述电化学模型或老化模型中的关键参数进行自动调整； 所述系统还包括场景识别模块，用于根据接入设备的负载特性或通讯协议识别运行场景； 所述系统预存有场景与权重映射表，所述动态权重系数根据所述场景识别模块的输出，查询所述映射表进行赋值；其中，所述映射表规定：在通讯基站备电场景下，运行安全目标的权重系数高于其他目标，在家庭储能场景下，延长电池寿命目标的权重系数高于其他目标。

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