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龙图腾网获悉奥凸科技有限公司申请的专利基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512035159.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统是由张凌杰;唐勇;夏泽鑫;刘天阳设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统，涉及图像处理技术领域，对镜检数据的观测区域进行多层级网格遍历式扫描的图像采集，识别和统计各图像中各目标微生物的数量以及各目标微生物在对应层级网格中的位置信息，存入各目标微生物对应的待识别层级数据集中；根据各目标微生物的生态类型，将对应的待识别层级数据集分别输入到对应的训练好的多生物分布概率密度模型中，得到镜检数据中各类微生物的空间分布规律。采用多级放大倍率分级扫描，按微生物生态类型分别刻画微生物种间相互作用与分布规律，提高微生物分布观测准确性。

本发明授权基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、获取镜检数据，对镜检数据的观测区域进行多层级网格遍历式扫描的图像采集，并将采集到的图像及其在对应层级网格中的位置信息存入图像位置关联数据集中； S2、遍历图像位置关联数据集中的图像，识别和统计各图像中各目标微生物的数量以及各目标微生物在对应层级网格中的位置信息，存入各目标微生物对应的待识别层级数据集中； S3、根据各目标微生物的生态类型，将对应的待识别层级数据集分别输入到对应的训练好的多生物分布概率密度模型中，得到镜检数据中各类微生物的空间分布规律； 微生物的生态类型包括菌胶团依赖型，多生物分布概率密度模型包括用于分析菌胶团依赖型微生物空间分布规律的菌胶团依赖型生物模型，菌胶团依赖型生物模型采用叠加共生项的高斯混合模型，菌胶团依赖型生物模型的概率密度计算公式为： 其中，为对应坐标系下概率密度函数的输出值，c,d为根据层级构建的对应层级坐标系下的坐标值；α为菌胶团依赖强度系数，σ为距离衰减尺度，wi为第i个菌胶团中心的权重，ci、di为第i个菌胶团在对应层级坐标系下的中心坐标值，fc,d为c,d坐标处的菌胶团密度，sc,d为共生生物在对应层级坐标系下的分布密度，β为共生因子，ε为背景分布偏移量，n为对应层级坐标系下的样本个数； 微生物的生态类型包括环境游离型，多生物分布概率密度模型包括用于分析环境游离型微生物空间分布规律的环境游离型生物模型，环境游离型生物模型采用共生关系主导的均匀分布模型，环境游离型生物模型的概率密度计算公式为： 其中，为对应坐标系下概率密度函数的输出值，为根据层级构建的对应层级坐标系下的坐标值；1为基础密度系数，s为共生生物在对应层级坐标系下的分布密度，为共生因子，1为适配环境游离型微生物的随机分布特征的背景分布偏移量。

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