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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999396.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法及相关产品是由向勇;刘胤田;刘亚飞设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，具体涉及一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法及相关产品，包括获取厨房场景的文字‑图像样本对数据，构建训练集与测试集；构建大模型识别算法架构；获得训练后的后厨环境识别大模型；提取图像全局特征和图像局部特征，提取文本特征；将所述图像局部特征重组为上下文信息，获得增强特征信息；生成增强提示信息；输出厨房环境的综合识别结果；本发明改善了现有视觉大模型在明厨亮灶后厨复杂场景下对上下文语义理解不足的问题，实现了从简单的模式匹配向深层场景理解的升级，从而在保证高精度目标定位的同时，提升对关键风险目标的识别泛化性与环境适应性。

本发明授权一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种明厨亮灶型厨房环境图像视觉识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取厨房场景的文字-图像样本对数据，构建训练集与测试集； 构建大模型识别算法架构，所述大模型识别算法架构包含全局-局部双路图像编码器、文本编码器、混合切片重构模块、空间增强模块和提示增强模块； 基于所述训练集对所述大模型识别算法架构进行训练，获得训练后的后厨环境识别大模型； 利用所述全局-局部双路图像编码器提取待识别图像的图像全局特征和图像局部特征，利用所述文本编码器提取文本特征；并利用所述图像全局特征对文本提示信息进行约束； 通过所述混合切片重构模块将所述图像局部特征重组为上下文信息，通过所述空间增强模块融合所述图像全局特征和所述上下文信息获得增强特征信息； 将所述增强特征信息和文本提示信息输入所述提示增强模块，生成增强提示信息； 将所述图像全局特征信息、所述上下文信息和所述增强提示信息拼接，作为所述后厨环境识别大模型的输入，输出厨房环境的综合识别结果； 其中，所述空间增强模块包括：卷积层、位置信息嵌入层、结构关系矩阵计算层和图卷积层；获得增强特征信息的方法包括： 利用所述位置信息嵌入层加入显式位置编码； 利用所述结构关系矩阵计算层计算所述图像全局特征与所述上下文信息之间的相似度矩阵，并基于所述相似度矩阵构建结构关系矩阵，计算公式如下：，其中，为上下文信息，为图像全局特征，为相似度矩阵，为缩放因子，为结构关系矩阵； 利用所述图卷积层根据所述结构关系矩阵进行特征聚合，输出增强特征信息。

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