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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种无监督高光谱图像波段选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998509.4，技术领域涉及：G06V10/58；该发明授权一种无监督高光谱图像波段选择方法是由胡豪杰;李国梁;沈晓卫;朱晓菲;何兵;闫文正;张宇飞;牛旭升设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督高光谱图像波段选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无监督高光谱图像波段选择方法，包括：步骤一、采用ResNet50网络对高光谱图像中每个波段图进行特征提取，得到每个波段特征图；步骤二、构造高斯噪声图，并将高斯噪声图经过ResNet50网络进行特征提取，得到每个负样本特征图；步骤三、获取每个波段特征图和所有负样本特征图之间的平均波段距离，得到初步筛选的波段图集合；步骤四、基于初步筛选的波段图集合，利用对比式峰值选择策略，得到优选的波段图。本发明方法设计合理，利用ResNet50网络对波段图和高斯噪声图进行特征提取，并通过两者间的平均波段距离进行去噪与降冗余，实现波段图选择。

本发明授权一种无监督高光谱图像波段选择方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督高光谱图像波段选择方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、采用ResNet50网络对高光谱图像中每个波段图进行特征提取，得到每个波段特征图； 步骤二、构造高斯噪声图，并将高斯噪声图经过ResNet50网络进行特征提取，得到每个负样本特征图； 步骤三、获取每个波段特征图和所有负样本特征图之间的平均波段距离，得到初步筛选的波段图集合；其中；将任一个波段特征图和所有负样本特征图之间的平均波段距离与设定波段距离阈值ds进行比较，如果小于ds，则从原始的高光谱图像中除去该波段特征图对应的波段图，原始的高光谱图像中剩余波段图为初步筛选的波段图集合； 步骤四、基于初步筛选的波段图集合，利用对比式峰值选择策略，得到优选的波段图； 步骤四，具体过程如下： 步骤401、采用计算机针对初步筛选的波段图集合对应的平均波段距离数据点，得到平均波段距离一维数组； 步骤402、采用计算机利用scipy.signal.find_peaks函数，输入平均波段距离一维数组，获取所有峰值； 步骤403、采用计算机利用scipy.signal.peak_prominences函数，获得每个峰值的突出度； 步骤404、采用计算机将每个峰值的突出度按照从大到小排列，则选择前M个峰值处的平均波段距离对应的波段图作为优选的波段图；其中，M为正整数，M为预设波段数。

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