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四川大学华西医院;成都科奈尔科技有限公司谭裕奇获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学华西医院;成都科奈尔科技有限公司申请的专利一种X射线与RGB-D成像跨模态标定及标注映射方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121437650B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511999682.6,技术领域涉及:G06T7/80;该发明授权一种X射线与RGB-D成像跨模态标定及标注映射方法是由谭裕奇;李真林;刘人源;侯雨舟;孙雨;李函宇;夏春潮;唐静;王一飞;李若柳;袁中鑫;叶靖宇;江敏钰设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种X射线与RGB-D成像跨模态标定及标注映射方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种X射线与RGB‑D成像跨模态标定及标注映射方法,涉及医学图像处理与计算机视觉技术领域。本发明通过使用在X光与RGB图像下均清晰显像的复合材料标定板,在不同源物距下同步采集其X光影像及RGB‑D图像;联合提取特征点并利用几何约束进行迭代优化,求解X射线系统内参与X射线‑RGB‑D系统间的转换矩阵,构建三模态可逆几何映射链;基于此映射链,将X光影像上具有解剖意义的关键点标注批量映射至RGB‑D域,生成监督数据集以训练RGB‑D关键点识别模型;模型输出可回投影至X光域与金标准比对验证。本发明解决了RGB‑D模态下解剖监督缺失问题,实现了从X光到RGB‑D的解剖知识迁移与闭环评估。

本发明授权一种X射线与RGB-D成像跨模态标定及标注映射方法在权利要求书中公布了:1.一种X射线与RGB-D成像跨模态标定及标注映射方法,其特征在于,包括以下步骤: S1标定数据采集步骤:将RGB-D相机与X射线成像系统同轴安装,并在至少两个不同的源物距下,同步采集标定板的X光影像以及对应的RGB图像和Depth图像; S2跨模态联合标定步骤:分别从X光影像和RGB图像中提取特征图案的角点坐标;结合已知的RGB相机与Depth相机间的内参及外参关系,通过迭代优化算法,联合求解X射线成像系统的内参矩阵Ks以及X射线成像系统与RGB相机坐标系之间的转换矩阵Tc2s; S3标注映射步骤:根据步骤S2得到的Ks和Tc2s,构建X射线成像系统、RGB相机、Depth相机三者坐标系之间的可逆几何映射链;利用几何映射链,将X光影像上标注的解剖关键点坐标,映射至对应的RGB图像和或Depth图像上,以生成带有解剖关键点标签的RGB-D训练数据;和或,利用几何映射链,将RGB-D训练数据或模型识别结果映射回X光影像域进行一致性验证; S2中迭代优化算法的目标函数基于以下约束建立: 同一空间点在两个不同源物距下的深度差,在RGB-D坐标系和X射线坐标系下相等;和或,利用转换矩阵Tc2s将RGB图像角点转换至X射线坐标系下得到的三维坐标,应与其通过X光影像角点及X射线成像模型反算出的三维坐标一致; 步骤S3中映射具体包括: 对于X光影像上一点,利用其对应的深度值Zs,通过公式: ; 计算其在X射线坐标系下的三维点Ps; 通过转换关系将转换至RGB相机坐标系下的三维点,其中为的逆矩阵; 通过公式将投影至RGB图像平面,得到映射点;其中,为RGB相机的内参矩阵; S3中还包括构建与RGB图像对齐的深度图像和或与X光影像对齐的深度图像; 与X光影像对齐的深度图像通过以下方式获得:遍历深度图像上每一点,通过几何映射链计算其在X射线影像平面的对应点及其对应的深度值,并记录在的相应位置,即。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;成都科奈尔科技有限公司,其通讯地址为:610044 四川省成都市武侯区国学巷37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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