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龙图腾网获悉杭州原子矩阵计算有限公司申请的专利一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512025914.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法及系统是由段盛华;傅梓豪设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于量子物理和量子技术领域，特别涉及一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法及系统，包括以下步骤：通过声光偏转器生成初始AOD光镊阵列；采集所述初始AOD光镊阵列的图像，并对图像进行预处理；将预处理后的图像输入至第一神经网络与第二神经网络；根据所述平均位置偏差与预标定的频率‑位置关系因子，计算全局频率补偿量；基于各光镊的强度增益补偿因子，通过插值方法生成覆盖全频率域的强度补偿表；依据所述全局频率补偿量更新AOD的驱动频率，并依据所述强度补偿表更新AOD各通道的驱动振幅，输出校正后的AOD光镊阵列。通过集成神经网络模型与闭环控制流程，实现了光镊阵列位置与强度校正的完全自动化。

本发明授权一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的AOD光镊阵列自动校正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过声光偏转器生成初始AOD光镊阵列； S2、采集初始AOD光镊阵列的图像，并对图像进行预处理； S3、将预处理后的图像输入至第一神经网络与第二神经网络；其中，所述第一神经网络用于根据所述图像计算所述光镊阵列的平均位置偏差；所述第二神经网络用于根据所述图像计算各光镊的强度增益补偿因子； S4、根据所述平均位置偏差与预标定的频率-位置关系因子，计算全局频率补偿表，具体包括： 对预处理后的图像进行背景扣除与归一化处理； 对处理后的图像进行一维投影，分别得到行方向投影信号Sxu和列方向投影信号Syv； 根据目标阵列的设计参数，生成对应的理想行位置掩码Mxu和理想列位置掩码Myv； 将行方向投影信号Sxu、理想行位置掩码Mxu、列方向投影信号Syv、理想列位置掩码Myv拼接为多通道一维信号； 将多通道一维信号输入至预训练的第一神经网络，输出表征空间畸变的映射函数系数集； 基于系数集计算从理想设计坐标到实际光镊坐标的映射关系，并结合AOD的频率-位置关系，生成用于补偿空间畸变的全局频率补偿表； S5、基于各光镊的强度增益补偿因子，通过插值方法生成覆盖全频率域的强度补偿表； S6、依据全局频率补偿表更新AOD的驱动频率，并依据所述强度补偿表更新AOD各通道的驱动振幅，输出校正后的AOD光镊阵列。

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