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龙图腾网获悉西藏民族大学申请的专利基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512037252.2，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统及方法是由樊瑶;褚燕利;李艺文设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统及方法，涉及人物肖像处理技术领域，包括：关键点筛选、区域分割、特征优化、过渡带构建及风格化处理模块，筛选真人肖像有效关键点，以此为起点分割核心区域与非核心区域，并输出区域分割掩码，通过双层注意力模块分配差异化风格权重，获得权重梯度斜率，在核心区域与非核心区域的像素交界处生成过渡带，基于权重梯度斜率和余弦相似度确定过渡带宽度，进行特征风格化匹配，输出最终融合特征向量，经解码器生成人物肖像风格化图像。本发明实现风格化效果与肖像辨识度的兼顾，解决现有技术核心区域参照缺失、特征调控粗糙、边缘割裂等问题，提升风格化自然度与精准度。

本发明授权基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制和扩散模型的人物肖像风格化系统，其特征在于，包括： 关键点筛选模块，用于基于选定的动漫风格处理真人肖像图像以获取对应风格图像，从真人肖像图像中筛选有效关键点； 区域分割模块，用于以有效关键点为起点，通过语义分割模型从真人肖像图像中分割核心区域、非核心区域并输出区域分割掩码，提取真人肖像图像的语义边缘信息，将带区域分割掩码的真人肖像图像与风格图像输入同规格编码器，以输出核心区域、非核心区域及风格特征向量； 特征优化模块，用于将上述特征向量输入优化双层注意力模块，空间注意力为核心区域像素、非核心区域像素分配差异化风格权重，形成核心区域指向非核心区域的权重变化梯度，并获得权重梯度斜率，通道注意力定向调整核心区域、非核心区域的特征通道权重，并获取核心区域与非核心区域特征向量的余弦相似度； 过渡带构建模块，用于结合区域分割掩码和语义边缘信息，在核心区域与非核心区域的像素交界处生成过渡带，基于权重梯度斜率和余弦相似度确定过渡带宽度，并输出初步融合特征向量； 风格化处理模块，用于将初步融合特征向量输入扩散模型，以区域分割掩码为约束条件进行特征风格化匹配，输出最终融合特征向量，经解码器生成人物肖像风格化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西藏民族大学，其通讯地址为：712082 陕西省咸阳市渭城区文汇东路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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