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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923331.7，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法及系统是由周勇良;夏世超;张莹;胡慧琳;周思怡;沈天盛;杨鹏举;郭晨祺;王益明;李雯婷;郭磊;黄晓;赵健;李梁;徐斌;刘胜槟;张仲文;朱煌增设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法及系统，属智能配电网与分布式能源接入领域，解决了现有方法对低压配电台区分布式光伏高比例接入场景下光伏承载力难以精细化评估的问题。包括分别基于采集的台区内无光伏出力时段和有光伏出力时段用户的电压时序数据，得到台区的物理邻接矩阵和行为相似矩阵；融合物理邻接矩阵和行为相似矩阵，得到用户分簇结果；基于用户分簇结果和台区的多运行工况的观测时序数据，得到台区分簇间的阻抗矩阵；基于分簇结果和阻抗矩阵，建立以最大化台区总光伏容量为目标，满足多重约束条件的光伏承载力评估隐式优化网络，并采用能量函数与隐式层优化进行求解，得到台区的光伏承载力评估结果。

本发明授权一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏台区的光伏承载力评估方法，其特征在于，包括： 分别基于采集的台区内无光伏出力时段和有光伏出力时段用户的标准化后的电压时序数据，得到台区的物理邻接矩阵和行为相似矩阵；融合所述物理邻接矩阵和行为相似矩阵，得到用户分簇结果； 基于台区内无光伏出力时段的用户的标准化后的电压时序数据,得到台区的物理邻接矩阵，包括： 基于标准化后的台区内无光伏出力时段的用户的电压时序数据，得到无光伏出力时段的各用户的平均电压幅值； 对平均电压幅值进行聚类，得到最大后验概率，基于最大后验概率为每个用户分配物理层标签； 基于分配的物理层标签识别台区的主干用户与分支用户； 以识别出的主干用户电压作为响应变量，其他所有用户的平均电压幅值为自变量，构建Lasso正则回归模型； 基于Lasso正则回归模型中自变量的非零回归系数，生成物理邻接矩阵；其中，非零回归系数表征分支用户与主干用户之间存在直接物理连接； 基于台区内有光伏出力时段用户的电压数据，得到台区的行为相似矩阵，包括： 对台区内有光伏出力时段的用户的电压时序数据进行标准化处理，得到有光伏出力时段的各用户的平均电压幅值； 将有光伏出力时段的各用户的平均电压幅值输入自监督对比学习训练好的TS2Vec特征编码器，将平均电压幅值映射为低维特征空间中的用户的嵌入特征向量； 计算任意两个用户的嵌入特征向量之间的欧氏距离； 基于所述欧氏距离，利用高斯核函数计算用户间的时序行为相似度； 根据所有用户两两之间的时序行为相似度，得到台区内用户的行为相似矩阵； 融合物理邻接矩阵和行为相似矩阵，如下所示： ; 其中，为结构-时序融合矩阵，为权重因子，为物理邻接矩阵，为行为相似矩阵； 利用堆叠自编码器，将融合矩阵进行非线性降维，得到用户的低维嵌入空间向量； 利用预训练好的混合高斯聚类模型，得到每个用户的低维嵌入空间向量被分配至某一个聚类簇，最终得到所述用户分簇结果； 基于所述用户分簇结果和台区的多运行工况的观测时序数据，得到台区分簇间的阻抗矩阵； 基于所述用户分簇结果和台区的多运行工况的观测时序数据，得到台区分簇间的阻抗矩阵，包括： 基于每个分簇内的电压、有功功率和无功功率观测时序数据，得到对应的各分簇的等效电压、等效有功功率和等效无功功率时序数据；其中，所述各分簇的等效电压、等效有功功率和等效无功功率时序数据为各分簇中对应的所有用户的电压、有功功率和无功功率的均值； 建立分簇间电压差与归一化复功率之间的线性关系； 以所述分簇间电压差为因变量，以各分簇的归一化复功率为自变量，构建带L1正则化项的稀疏回归优化模型进行求解，获得分簇间的等效阻抗参数； 基于分簇间的等效阻抗参数，构建以分簇为节点的图结构； 基于所述图结构，利用预训练好的图神经网络，对等效阻抗参数进行全局优化，得到台区分簇间的阻抗矩阵； 基于所述分簇结果和阻抗矩阵，建立以最大化台区总光伏容量为目标，满足多重约束条件的光伏承载力评估隐式优化网络，并采用能量函数与隐式层优化进行求解，得到台区的光伏承载力评估结果。

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