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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923206.6，技术领域涉及：H02J3/007；该发明授权考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法是由琚洁华;夏世超;朱彬斌;王青磊;朱锐;许正宇;王佳玲设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法，包括：采集多能储能系统的多源异构运行数据与市场交易数据，构建多目标优化模型，并设置包含多能流平衡约束、设备物理运行约束以及碳排放权与绿色证书交易约束的约束体系。采用改进的‑约束法，将多目标优化模型转化为多组单目标优化模型序列，通过系统性调整排放上限与风险上限生成对应的候选调度方案。针对不同的碳排放权与绿证转换机制，对所述候选调度方案分别求解与比较，形成多个交易机制下的候选调度解集。基于模糊多属性决策方法对候选解集进行综合评价，选取得分最优的调度方案，实现面向多能储能系统的经济、环保与风险协同的优化调度。

本发明授权考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑碳排放权与绿证交易的多能储能系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多能储能系统的多源异构运行与市场数据； 对所述多源异构运行与市场数据进行预处理，获得预处理后的多源异构运行与市场数据； 根据预处理后的多源异构运行与市场数据，构建包含经济性、环保性和运行风险性的多目标优化模型，确定所述优化模型的优化目标函数； 所述优化模型的优化目标函数，公式为： 其中，表示经济性目标函数；表示环保性目标函数；表示风险性目标函数； 所述经济性目标函数，以最小化系统全生命周期总成本为目标，公式为： 其中，表示关键设备的投资成本，采用年金法计算，考虑设备寿命周期与资金时间价值；表示关键设备的运行维护成本，包括固定维护成本与可变运行成本；表示燃料成本，基于天然气价格与燃气轮机及燃气锅炉消耗量计算；表示外购电成本，基于电力市场实时电价，并区分绿色电力与灰电；表示碳交易成本，依据碳排放权价格与系统实际碳排放量与碳配额差异计算；表示绿证交易成本，依据绿色电力证书价格及系统可再生能源发电量和绿证考核比例确定；表示售电收益；表示碳交易收益；表示绿证交易收益； 所述环保性目标函数，以最小化系统碳排放总量为目标，采用全生命周期核算方法，公式为： 其中，表示直接排放量，由燃气轮机及燃气锅炉的天然气消耗产生；表示间接排放量，由外购灰电消耗产生；表示碳抵消量，通过绿证交易实现； 所述风险性目标函数，以最小化系统运行风险为目标，采用条件风险价值方法，公式为： 其中，表示在险价值；表示场景下的超额损失；表示场景的发生概率；表示置信水平；表示总的运行场景数； 根据多能流平衡关系、设备物理运行要求及碳排放权与绿色证书交易规则，定义所述多目标优化模型的约束体系； 采用改进的-约束法将所述多目标优化模型转化为可求解单目标优化模型序列，获得对应的若干候选调度方案； 将所述候选调度方案按不同交易机制分别进行求解与比较，确定各个候选调度方案的最优交易机制； 基于所述候选调度方案，采用模糊多属性决策方法进行综合评估，确定最优调度方案，具体包括： 对所述候选调度方案中的每个调度方案，计算其对于经济性目标函数、环保性目标函数与风险性目标函数的隶属度函数： 其中，分别表示经济性指标隶属度、环保性指标隶属度与风险性指标隶属度，、、分别表示调度方案的经济性目标函数值、环保性目标函数值与风险性目标函数值；、分别表示候选方案集合中经济性目标函数的最大值和最小值；、分别表示候选方案集合中环保性目标函数的最大值和最小值；、分别表示候选方案集合中风险性目标函数的最大值和最小值； 根据决策者偏好，设置各个指标隶属度的权重系数，将权重系数与各个指标隶属度进行加权计算，获得各个调度方案的综合满意度，选择综合满意度最高的方案作为最优调度方案。

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