中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司;中海油能源发展股份有限公司于超获国家专利权
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龙图腾网获悉中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司;中海油能源发展股份有限公司申请的专利海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121389838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511976853.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法是由于超;萧阳;孙浩原;邓欣;于成龙;郝杰;李自桐设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海洋工程结构健康监测技术领域,具体公开了海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法,包括:获取台风工况下的自升式平台桩腿应力数据及环境扰动信息;反演桩腿的整体应力分布,得到反演应力数据;构建多维融合数据集;搭建基于双向门控循环单元和时序注意力机制的神经网络模型;利用多维融合数据集对神经网络模型进行训练与评估,得到训练好的模型;获取台风预报数据,输入训练好的模型,计算得到桩腿应力预测数据,与安全阈值比较,进行安全预警。本发明通过数据反演和智能建模实现高精度应力预测,显著提升预警效率,减少维护频率,符合国际海洋工程规范,适用于多种海洋平台及智能化运维。
本发明授权海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法在权利要求书中公布了:1.一种海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法,其特征在于,包括: S1:获取台风工况下的自升式平台桩腿应力数据及环境扰动信息; S2:对应力数据及环境扰动信息进行时空同步、去噪、缺失补全和异常值检测,结合有限元模型进行偏差修正和空间插值,生成高精度应力数据和高精度环境扰动信息; S3:结合高精度环境扰动信息,根据高精度应力数据,反演桩腿的整体应力分布,形成与环境扰动信息对应的结构响应表达,得到反演应力数据; S4:将高精度环境扰动信息与反演应力数据按时序和空间整合,构建多维融合数据集; S5:搭建基于双向门控循环单元和时序注意力机制的神经网络模型; S6:利用多维融合数据集对神经网络模型进行训练与评估,得到训练好的模型; S7:获取台风预报数据,将台风预报数据输入训练好的模型,计算得到桩腿应力预测数据,与安全阈值比较,进行安全预警。
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