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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利基于泵致稀疏波的井下事件实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923522.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于泵致稀疏波的井下事件实时监测方法及系统是由翁羽;罗瑞博;梁文凯;成睿智;陈彪;吴刚;潘杰设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于泵致稀疏波的井下事件实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及井下事件监测技术领域，公开了基于泵致稀疏波的井下事件实时监测方法及系统，该系统包括信号采集、稀疏波建模、事件特征提取、状态评估和分级预警模块。信号采集模块部署传感器阵列采集压力波和泵运行数据并预处理；稀疏波建模模块构建传播模型模拟传播和激发特征并参数模拟；事件特征提取模块构建算法提取波速偏移量、幅值衰减率和时频特征；状态评估模块归一化处理特征后关联计算第一评估值并对比评估异常状态；分级预警模块结合工况计算第二评估值并二次对比评估，生成预警等级。该方法及系统实现了井下事件的实时监测与精准预警，保障井下作业安全。

本发明授权基于泵致稀疏波的井下事件实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于泵致稀疏波的井下事件实时监测系统，其特征在于，包括信号采集模块、稀疏波建模模块、事件特征提取模块、状态评估模块和分级预警模块，其中： 所述信号采集模块用于在井下监测区域和泵设备的周围设置监测点，并部署传感器阵列，实时采集井下介质的压力波数据和泵设备的运行状态数据，并将采集到的数据进行预处理； 所述稀疏波建模模块用于构建井下介质的稀疏波传播模型，并使用波动方程技术模拟稀疏波的传播特性，同时使用回波信号分析技术模拟泵致稀疏波的激发特征，并依据实时采集到的压力波数据和设备运行状态数据，对监测区域和泵设备进行参数模拟； 所述事件特征提取模块用于将所采集到的压力波数据和设备运行状态数据，进行构建波速偏移提取算法、幅值衰减提取算法和时频特征提取算法，并将实时采集到的压力波数据和设备运行状态数据传输至所构建的提取算法中，进行计算获取波速偏移量、幅值衰减率和时频特征； 所述状态评估模块用于将所获取的波速偏移量、幅值衰减率和时频特征，进行归一化处理后，进行关联计算获取第一评估值并进行预设第一基准值，进行初步对比评估分析井下事件的异常状态； 所述分级预警模块用于在分析出井下事件存在异常状态时，则进一步结合工况因素进行计算获取第二评估值，并预设第二基准值与第二评估值进行二次对比评估，进一步分析井下事件在不同介质参数和泵激发状态下的表现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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