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龙图腾网获悉中煤信息技术(北京)有限公司申请的专利基于能源结构转型的碳排放快报生成方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947024.2，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于能源结构转型的碳排放快报生成方法及预测系统是由王喜升;刘贇;王邦俊;潘佳星;李峥;赵宏亮;王阳;任立山设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能源结构转型的碳排放快报生成方法及预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了环境数据技术领域的基于能源结构转型的碳排放快报生成方法及预测系统，所述方法包括：对采集到的多源能源消费数据进行时序规范化解耦，得到所述多源能源消费数据的标准化时序表征；对所述标准化时序表征中的关键特征进行多维关联映射，得到所述标准化时序表征的转型特征参量；基于所述转型特征参量，对所述多源能源消费数据的碳排放因子与预设的敏感因子进行关联整合，得到所述多源能源消费数据中碳排放量的量化映射关系；基于所述量化映射关系，对所述转型特征参量进行动态校准优化，得到所述多源能源消费数据的碳排放转换参数；本发明可以提高基于能源结构转型的碳排放快报生成的效率。

本发明授权基于能源结构转型的碳排放快报生成方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.基于能源结构转型的碳排放快报生成方法，其特征在于，所述方法包括： 对采集到的多源能源消费数据进行时序规范化解耦，得到所述多源能源消费数据的标准化时序表征； 对所述标准化时序表征中的关键特征进行多维关联映射，得到所述标准化时序表征的转型特征参量； 基于所述转型特征参量，对所述多源能源消费数据的碳排放因子与预设的敏感因子进行关联整合，得到所述多源能源消费数据中碳排放量的量化映射关系，表达式为： ； 式中，为量化映射关系，n为能源类型总数，为多源能源消费数据中第类能源的标准煤消耗量，为预设的清洁能源敏感系数，为多源能源消费数据中第类能源的转型结构特征参量，为预设的结构特征基准值，为指数运算，为预设的能效影响因子，为多源能源消费数据中第类能源的能效转型参量，为预设的能效基准参量； 基于所述量化映射关系，对所述转型特征参量进行动态校准优化，得到所述多源能源消费数据的碳排放转换参数； 对所述碳排放转换参数中的时序依赖参数与结构关联参数进行双路径动态融合，得到所述碳排放量的预测数据，包括： 对所述碳排放转换参数中的时序依赖参数进行状态空间重构，得到所述时序依赖参数的时序演化轨迹； 对所述碳排放转换参数中的结构关联参数进行拓扑依赖关系构建，得到所述结构关联参数的结构依赖图谱； 对所述时序演化轨迹进行趋势外推解析，得到所述时序演化轨迹的时序预测特征值； 对所述结构依赖图谱进行拓扑特征聚合，得到所述结构依赖图谱的结构预测特征值； 对所述时序预测特征值和所述结构预测特征值进行双路径动态融合，得到所述碳排放量的预测数据； 对所述预测数据进行智能编译适配，得到所述多源能源消费数据的碳排放快报。

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