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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种智能化打桩水下噪声监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938339.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种智能化打桩水下噪声监测方法及系统是由刘贞文;刘建辰;张海丹;陈坰烽设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化打桩水下噪声监测方法及系统在说明书摘要公布了：一种智能化打桩水下噪声监测方法及系统，包括接收多个监测站点的原始水下声压信号并进行预处理，得到多个水下声压信号；基于短时能量分析与自适应阈值判定，分别对各监测站点的水下声压信号进行检测与提取，得到候选脉冲信号；对候选脉冲信号进行频谱分析，得到时频分布图、log‑mel能谱图与频域特征参数；将log‑mel能谱图输入深度学习模型，得到打桩脉冲信号；对打桩脉冲信号进行后处理，计算打桩水下噪声的声学评估参数；基于多个监测站点的声学评估参数及其对应的监测位置信息，结合海洋水声传播模型反演计算得到打桩作业的平均声源级。本发明满足了现代海洋工程对水下噪声污染急需快速响应和自动化监测的需求。

本发明授权一种智能化打桩水下噪声监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化打桩水下噪声监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收多个监测站点的原始水下声压信号并进行预处理，得到多个水下声压信号； 基于短时能量分析与自适应阈值判定，分别对各监测站点的所述水下声压信号进行检测与提取，得到候选脉冲信号； 对所述候选脉冲信号进行频谱分析，得到时频分布图、log-mel能谱图与频域特征参数； 将所述log-mel能谱图输入至深度学习模型进行识别与分类，以从所述候选脉冲信号中获取打桩脉冲信号； 对所述打桩脉冲信号进行后处理，并计算打桩水下噪声的声学评估参数； 基于多个监测站点的声学评估参数及其对应的监测位置信息，结合海洋水声传播模型反演计算得到打桩作业的平均声源级； 对所述打桩脉冲信号进行后处理，并计算打桩水下噪声的声学评估参数，包括以下步骤： 对所述打桩脉冲信号进行时间平滑处理； 基于各个所述打桩脉冲信号的传播距离与海洋水声传播模型，对所述打桩脉冲信号进行传播损失校正； 基于经传播损失校正后的声压级，计算打桩水下噪声的声学评估参数，所述声学评估参数包括均方根声压级、瞬时峰值声压级、单个声暴露级与累计声暴露级； 均方根声压级的计算公式如下： ；其中，为均方根声压，为参考声压，且=1μPa； 瞬时峰值声压级的计算公式如下： ；其中，为峰值声压； 单个声暴露级的计算公式如下： ；其中，T为打桩脉冲信号时间，为原始水下声压信号，为基准积分时间； 累计声暴露级的计算公式如下： ；其中，i为第i个打桩脉冲信号，N为打桩脉冲信号的总数量； 基于多个监测站点的声学评估参数及其对应的监测位置信息，结合海洋水声传播模型，反演计算得到打桩作业的平均声源级，包括以下步骤： 获取多个监测站点的单个声暴露级以及对应的监测位置信息，计算得到各监测位置与打桩声源之间的直线距离； 基于球面扩展或柱面扩展的海洋水声传播模型，计算各监测站点对应的传播损失；传播损失TL的计算公式具体为：；其中，k为扩展损失因子，r为监测位置与打桩声源之间的直线距离，为吸收衰减系数； 将各监测站点的单个声暴露级与对应的传播损失相加，分别计算得到各监测站点对应的距打桩作业1m处的声源级SL；即： SL；其中，为在距离打桩作业声源r处的监测位置测得的单个声暴露级； 基于所有监测站点计算得到的距打桩作业1m处的声源级SL求取算术平均值，将算术平均值作为打桩作业的平均声源级。

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