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龙图腾网获悉施努卡(苏州)智能装备有限公司申请的专利一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935645.9，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统是由雷金波;曹俊;王聪然设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统。针对传统密度聚类算法在处理密度差异大、分布不均匀的多工况拧紧数据时易将合格曲线误判为异常点的问题，本发明通过采集扭矩‑角度时序曲线提取特征，计算数据点的局部稀疏度指标并为其动态确定自适应局部距离；在此基础上，利用自适应局部密度识别聚类中心，构建有效紧固度指数，实现对螺栓有效紧固度的动态精确判定。本发明能够增强对多工况的鲁棒性，显著提高装配质量监控的准确性，并提供高灵敏度的量化预警指标。

本发明授权一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法，其特征在于，包括： 采集螺栓拧紧过程的扭矩-角度时序曲线，对时序曲线进行处理，获得规整后的拧紧曲线；从拧紧曲线中提取多个特征，将拧紧曲线转化为一个多维的数据点； 基于数据点与其多个最近邻居的距离分布，计算数据点的局部稀疏度指标，满足： ； 为第个数据点的局部稀疏度指标；为预设的近邻点数量；、分别为数据点的近邻集合、近邻集合中的第个最近邻居；为数据点和数据点之间的欧氏距离；为全局最大距离，等于当前批次数据集中所有点对的欧式距离的最大值； 基于局部稀疏度指标确定数据点的自适应局部距离，满足： ； 为第个数据点的自适应局部距离；和为预设的调节权重； 基于自适应局部距离，利用高斯核函数计算数据点的自适应局部密度，满足： ； 是第个数据点的自适应局部密度；为以为核半径的区域；为数据点和数据点之间的欧氏距离；为自然指数函数； 并根据自适应局部密度识别正常拧紧曲线簇的簇中心集合； 基于数据点到所有簇中心的欧式距离和自适应局部距离，计算数据点的有效紧固度指数，满足： ； 是第个数据点的有效紧固度指数；为正常拧紧曲线簇的簇中心集合；为第个簇中心；为数据点和簇中心之间的欧氏距离； 并根据有效紧固度指数对拧紧过程的有效紧固度进行动态预警。

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