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龙图腾网获悉重庆壹永科技集团有限公司申请的专利基于大模型的医疗数据质量闭环控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923321.3，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权基于大模型的医疗数据质量闭环控制方法及系统是由李旭;曾仔健设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的医疗数据质量闭环控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的医疗数据质量闭环控制系统及方法，属于肿瘤医疗与人工智能技术领域，解决了现有肿瘤病历质控缺乏肿瘤专科知识、多模态整合能力和时序逻辑建模，无法有效专科质控的问题。包括实时交互接口模块用于获取书写界面的患者ID及诊疗数据，实时捕获该界面的输入文本内容；用于将最终建议显示并记录操作信息；安全护栏模块用于对捕获的输入文本内容进行安全校验，若通过，则将数据传输至肿瘤循证知识增强大模型模块；用于对初步建议及其置信度评分进行安全校验及安全过滤得到最终建议；肿瘤循证知识增强大模型模块用于基于接收的数据生成任务指令提示词，进而生成初步建议及其置信度评分。实现了肿瘤医疗数据质量闭环控制。

本发明授权基于大模型的医疗数据质量闭环控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的医疗数据质量闭环控制系统，其特征在于，包括： 实时交互接口模块，用于获取当前肿瘤病历书写界面的患者ID及关联的诊疗数据，并实时捕获该界面的输入文本内容；还用于将接收的最终建议在该界面显示并记录操作信息； 安全护栏模块，用于对接收的实时捕获的输入文本内容进行安全校验，若安全校验通过，则将接收的实时捕获的文本内容、诊疗数据传输至肿瘤循证知识增强大模型模块；还用于对接收的初步建议及其置信度评分进行安全校验及安全过滤，得到最终建议并发送至实时交互接口模块； 肿瘤循证知识增强大模型模块，用于基于接收的实时捕获的文本内容、诊疗数据生成任务指令提示词，进而输入至肿瘤循证知识增强大模型，生成相应的初步建议及其置信度评分并发送至安全护栏模块；其中，所述肿瘤循证知识增强大模型，通过在基座大模型中嵌入肿瘤循证知识图谱，并进行肿瘤专科知识增强训练得到； 所述肿瘤循证知识增强大模型基于接收的一个或多个任务指令提示词并行进行肿瘤医学实体识别与标准化、肿瘤诊疗时间轴逻辑校验、多模态图文一致性校验、疗效评估规范性中的一个或多个任务，并将各任务的建议结果进行整合，得到初步建议及其置信度评分；其中， 所述肿瘤诊疗时间轴逻辑校验任务的任务指令提示词包括实时捕获的文本内容中的诊疗事件以及诊疗数据中的诊疗事件数据；肿瘤循证知识增强大模型响应于肿瘤诊疗时间轴逻辑校验任务的任务指令提示词，基于预定义的诊疗事件时序约束规则判断是否发生时序冲突，若发生，则生成建议级别为强制性、建议文本包括冲突的诊疗事件及依据的建议及其置信度评分；其中，诊疗事件时序约束规则包括各诊疗事件的时间顺序为初诊事件、影像学检查事件、病理确诊事件、分子检测事件、首次治疗事件、疗效评估事件、疾病进展事件，并且还包括各诊疗事件发生的间隔； 所述控制系统还包括反馈优化模块，用于基于历史的捕获的文本内容、诊疗数据及其初步建议和置信度、最终建议和操作，对所述肿瘤循证知识增强大模型模块进行微调；在反馈优化模块中，对所述肿瘤循证知识增强大模型模块进行微调包括以下步骤： 对每一捕获的文本内容及其对应的诊疗数据、初步建议和置信度、最终建议和操作进行实时记录并得到该记录的不确定性、冲突性和临床价值的程度，若该记录满足采样条件，则将该记录添加标签后添加至历史样本集；其中，标签包括正确性、修正文本以及依据； 当达到微调条件，则基于历史样本集对肿瘤循证知识增强大模型模块进行微调，并将历史样本集清空； 所述采样条件为不确定性程度大于设定的困惑阈值且冲突性程度大于设定的冲突阈值；或者，临床价值程度为高价值；或者该记录被标注为疑难病例；其中，每一记录的不确定性程度为肿瘤循证知识增强大模型得到初步建议时输出词元概率分布的熵值；冲突性程度为最终建议与初步建议之间的莱文斯坦编辑距离；临床价值程度通过与预设的高价值场景列表进行匹配得到。

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