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龙图腾网获悉武汉铁路职业技术学院申请的专利一种基于图像分析的电力柜报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905992.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像分析的电力柜报警系统是由刘玲设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的电力柜报警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像分析的电力柜报警系统，涉及图像技术领域，包括，对电力柜进行多角度图像采集并标记时序，生成时序标记图像后预处理得增强图像；对增强图像进行区域分割，获取电力柜组件区域图像，并进行纹理分析，提取表面状态特征；基于特征检测是否存在表面异常形变，若存在则判定异常类型，获得异常类型判定数据；根据异常类型进行风险等级评估，生成分级报警指令，解决了传统主要依赖人工目视检查或定期维护，容易受到巡检人员经验水平和主观判断的影响，难以及时发现潜在隐患的技术问题。

本发明授权一种基于图像分析的电力柜报警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的电力柜报警系统，其特征在于，包括以下步骤： 采集模块，用于对电力柜进行多角度图像采集及时序标记，生成时序标记图像，并将所述时序标记图像进行预处理，得到增强后图像； 分割模块，用于对所述增强后图像进行区域分割，得到电力柜组件区域图像，并对所述电力柜组件区域图像进行纹理分析，获得电力柜表面状态特征； 检测模块，用于基于所述电力柜表面状态特征检测电力柜是否存在表面异常形变，若存在，则基于所述表面异常形变对所述电力柜进行类别判定，得到异常类型判定数据； 评估模块，用于基于所述异常类型判定数据对所述电力柜进行风险等级评估，得到风险等级评估结果，并根据所述风险等级评估结果生成分级报警指令； 对所述增强后图像进行区域分割，得到电力柜组件区域图像，包括： 通过多尺度特征金字塔对所述增强后图像进行组件候选区提取，得到组件候选图像，并对所述组件候选图像进行前景背景分离，得到组件分离图像； 对所述组件分离图像进行组件边缘轮廓提取，得到组件轮廓图像，并通过预设的坐标映射算法对所述组件轮廓图像进行空间位置标定，得到组件定位图像； 对所述组件定位图像进行组件类别确认，得到组件确认图像，并将所述组件确认图像进行相邻组件区域整合，得到电力柜组件区域图像； 基于所述异常类型判定数据对所述电力柜进行风险等级评估，得到风险等级评估结果，包括： 对所述异常类型判定数据进行故障影响区域标引，得到故障扩散潜区图；并对所述故障扩散潜区图进行区域关联强度估计，得到多源耦合风险因子图； 基于所述多源耦合风险因子图对电力柜组件区域图像进行时序风险轨迹提取，得到组件状态演化链图，并对所述组件状态演化链图进行状态突变点识别，得到多维风险拐点； 基于所述多维风险拐点对所述电力柜进行动态风险等级评估，得到风险等级评估结果。

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