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龙图腾网获悉宁波极望信息科技有限公司申请的专利基于图像识别的生产安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903589.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的生产安全预警方法及系统是由李博文;叶吉程设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的生产安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明基于图像识别的生产安全预警方法及系统，涉及图像识别技术领域，方法包括：获取当前时刻的原始图像数据并进行预处理，得到真实图像；对真实图像的数据进行频域变换，计算粉尘干扰强度；获取真实图像的梯度图，计算动态梯度阈值并筛选生成二值化梯度图；基于梯度图中各像素点的梯度方向，计算每个像素点的方向权重，并结合二值化梯度图生成加权梯度特征图；将加权梯度特征图划分为若干单元格，构建每个单元格的加权方向梯度直方图，生成真实图像的特征描述符；计算当前时刻的安全风险预测指标，执行相应的预警策略。本发明能够感知并量化粉尘干扰强度，自适应工业现场的动态环境，实现稳定可靠的安全预警。

本发明授权基于图像识别的生产安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的生产安全预警方法，其特征在于：实时获取当前时刻生产车间的原始图像数据并进行预处理，得到真实图像；对真实图像的数据进行频域变换，计算当前时刻的粉尘干扰强度；通过HOG算法获取真实图像对应的梯度图，基于粉尘干扰强度和梯度图中各像素点的梯度幅值，计算动态梯度阈值并筛选生成二值化梯度图；基于梯度图中各像素点的梯度方向，计算每个像素点的方向权重，并结合二值化梯度图生成加权梯度特征图；将加权梯度特征图划分为若干单元格，构建每个单元格的加权方向梯度直方图，生成真实图像的特征描述符；基于特征描述符及支持向量机模型，计算当前时刻的安全风险预测指标，并执行相应的预警策略； 其中，基于频域变换得到各像素点的频域表达式，并划分为低、中、高三个频率区域，分别计算能量值，得到低频、中频、高频的分量能量和总能量；将低频分量能量除以低频与中频分量能量之和的值作为模糊干扰指数，将高频分量能量除以中频与高频分量能量之和的值作为噪声干扰指数；分别将低频及高频的分量能量与总能量之间的比值作为模糊干扰权重及噪声干扰权重，将模糊干扰指数和噪声干扰指数分别与相应权重之间的乘积之和作为当前时刻的粉尘干扰强度。

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