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浙江省市场监管发展研究中心(浙江省平台经济监测中心、浙江省广告监测中心)张涛获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江省市场监管发展研究中心(浙江省平台经济监测中心、浙江省广告监测中心)申请的专利一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121352930B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511876831.X,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法及系统是由张涛;方道广;胡雅慧;赖小科;郑中尧;房树仁;廉亮;周旋;吴振宇;孙潇涵设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法及系统,该方法包括:多源数据采集融合;初始因果图及潜在假设池构建;基于当前因果图,求解双层逆向优化问题,联合推演平台潜策略与商家潜效用对应的最优潜变量参数;执行推演不一致性鉴别,计算、比较最小推演残差与预设阈值;若残差大于阈值,则启动因果结构修正,从假设池选择最优假设更新因果图并重新推演;若残差不大于阈值,则固化当前因果图和最优参数为最终定量机理模型,并基于最终模型执行政策仿真。本发明能够从数据中联合推演潜变量、自适应修正因果结构,克服传统方法局限,提高模型准确性、适应性,为平台策略制定提供量化决策依据。

本发明授权一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电商平台竞争行为的形成机理分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集并融合多源数据,所述多源数据包括市场环境数据、可观测平台策略数据、以及竞争行为数据; 构建一个初始因果图和一个潜在因果假设池,所述初始因果图包括与所述市场环境数据、所述可观测平台策略数据、所述竞争行为数据对应的变量,以及作为潜变量的平台潜策略和商家潜效用; 基于当前因果图,执行潜变量的联合推演,求解得到一组最优的潜变量参数; 所述基于当前因果图,执行潜变量的联合推演的步骤具体包括: 基于所述当前因果图,构建并求解一个双层逆向优化问题,从所述竞争行为数据中联合推演出所述平台潜策略与所述商家潜效用对应的所述最优的潜变量参数; 所述双层逆向优化问题包括: 一个下层问题,用于在给定平台策略和商家效用下,通过最大化一个商家效用函数,预测最优商家行为; 一个上层问题,用于寻找一组最优的潜变量参数,使得所述预测的最优商家行为与所述竞争行为数据之间的不一致性最小; 执行推演不一致性鉴别,计算在所述当前因果图下可达到的最小推演残差,并与一个预设的结构性不一致阈值进行比较; 若所述最小推演残差大于所述预设的结构性不一致阈值,则启动因果结构修正机制,从所述潜在因果假设池中选择一个最优假设添加至所述当前因果图,生成一个新的因果图,并返回执行所述潜变量的联合推演步骤; 若所述最小推演残差不大于所述预设的结构性不一致阈值,则将所述当前因果图和所述最优的潜变量参数固化为最终定量机理模型,所述最优的潜变量参数构成最终参数集; 基于所述最终定量机理模型,执行政策仿真; 生成机理报告与策略输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江省市场监管发展研究中心(浙江省平台经济监测中心、浙江省广告监测中心),其通讯地址为:310015 浙江省杭州市拱墅区祥园路99号运河广告产业大厦1号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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