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龙图腾网获悉中国邮电器材集团有限公司;中山大学;中邮数智(西安)科技有限公司申请的专利一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915475.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法与系统是由钱涛;周凡;李婧;陈小燕;王若凡;林格设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法与系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：对智慧社区内多个空间区域所采集的多模态感知数据进行预处理；根据智慧社区内预设的多个空间区域及其物理邻接关系，构建以空间区域为节点、以物理邻接关系为边的空间拓扑图；将预处理后的多模态感知数据进行处理，以生成表征该区域内动态事件的融合特征，并将融合特征作为空间拓扑图中对应节点的属性，构建形成知识图谱的融合图谱，该方法利用空间拓扑结构增强了多模态数据的关联性，提升了数据的可解释性和可推理性，从而显著提高了智能空间对复杂交互任务的理解和响应能力。

本发明授权一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种可扩展的智慧社区知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 对所述智慧社区内多个空间区域所采集的多模态感知数据进行预处理； 根据所述智慧社区内预设的多个空间区域及其物理邻接关系，构建以所述空间区域为节点、以所述物理邻接关系为边的空间拓扑图； 将预处理后的所述多模态感知数据进行处理，以生成表征该区域内动态事件的融合特征，并将所述融合特征作为所述空间拓扑图中对应节点的属性，构建形成所述知识图谱的融合图谱； 在构建形成所述知识图谱的融合图谱之后，所述方法还包括： 将所述融合图谱中的信息转换为自然语言描述； 将所述自然语言描述输入至预训练的大语言模型进行语义推理，以生成对用户意图的结构化识别结果或行为预测； 将所述融合图谱中的信息转换为自然语言描述，具体包括： 在所述融合图谱上应用图神经网络，通过邻接传播机制对各节点的融合特征进行上下文语义增强，得到增强后的融合特征； 将目标节点及其邻居节点的空间拓扑关系和所述增强后的融合特征，共同转换为所述自然语言描述； 所述方法还包括：将所述大语言模型生成的语义推理结果，作为新知识反馈注入至所述融合图谱中，以动态更新对应节点的属性； 其中，将所述融合图谱中的信息转换为自然语言描述，具体通过图结构摘要模块S实现，其过程表示为： ； 其中，是节点i的自然语言描述，是经过图神经网络增强后的融合特征，L为神经网络的最大层数，Metai包含节点的元信息； 其中，将所述大语言模型生成的语义推理结果作为新知识反馈注入至所述融合图谱，以动态更新对应节点的属性，具体更新过程表示为： ； 其中，hiL是节点i更新前的特征，Responsei是大语言模型针对节点i生成的语义推理结果，U是使用门控循环单元实现的图谱更新函数，hiL+1是节点i更新后的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国邮电器材集团有限公司;中山大学;中邮数智(西安)科技有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区复兴门内大街156号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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