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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种支持授权访问的跨模态检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511897331.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种支持授权访问的跨模态检索方法是由彭宇;严帮铭;张宇阳;王勇;罗光春;应沁;李昊阳设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持授权访问的跨模态检索方法在说明书摘要公布了：一种支持授权访问的跨模态检索方法，涉及云计算安全的领域。向量内积加密方案FBIPE实现了数据和查询请求的隐私性，授权密钥树则保证了低交互授权访问。首先，将数据库查询请求中的文本图像利用跨模态哈希技术转换为文本图像向量，利用FBIPE将所有向量进行加密；然后，利用授权密钥树对数据库中的每一个向量生成一个独立的密钥，再利用该密钥重新加密对应的文本图像向量密文；最后，在跨模态检索过程中，由于未授权访问数据所对应的授权密钥是不能恢复的，因此完成了授权访问。整个授权跨模态检索方法基于轻量级密码学原语，所设计是授权密钥树能够实现低交互授权，整体运行效率高。

本发明授权一种支持授权访问的跨模态检索方法在权利要求书中公布了：1.一种支持授权访问的跨模态检索方法，其特征在于，该方法的系统模型中包含四类实体：密钥生成中心KGC、数据所有者DO、查询用户QU和云服务器CS，该方法所涉及的各实体的功能如下： 密钥生成中心：密钥生成中心负责生成主私钥和公共参数；将公共参数分发给所有实体，将主私钥发给数据所有者和查询用户； 数据所有者：数据所有者拥有多模态数据集，首先将多模态数据集中的文本和图像转换成未加密向量集，接着根据主私钥和授权密钥树KAT得到加密向量集合并发送给云服务器；数据所有者根据查询用户提交的查询范围请求和授权密钥树为查询用户生成授权密钥； 查询用户：查询用户负责加密查询向量；首先，查询用户通过跨模态哈希技术将图像文本转换为查询向量，接着利用主私钥将查询向量加密为陷门，最后，查询用户发送查询请求包括查询类型、陷门和授权密钥给云服务器； 云服务器：为数据所有者和查询用户提供数据存储和跨模态检索服务；当收到来自查询用户发送的查询请求时，云服务器在加密向量集上进行计算，根据授权密钥树进行解密，并根据汉明距离返回最相似的k个文件形成查询结果； 所述授权密钥树具体如下： 给定根密钥以及叶子节点所对应的二进制标签，数据所有者使用KAT密钥生成算法生成对应的叶子节点密钥； 给定根密钥和查询用户的授权范围，数据所有者使用KAT授权算法根据最大授权范围覆盖生成对应的授权密钥； 给定授权密钥和二进制标签，云服务器使用KAT密钥恢复算法恢复出二进制标签所对应的密钥； 所述KAT密钥生成算法具体如下： 随机选择一个比特的二进制字符串作为根密钥，使用表示，并设置临时密钥的初始值为； 从到，表示二进制标签的长度，进行如下循环：首先计算密钥，表示哈希函数，表示二进制标签的第位，表示在生成的过程中对应树某个节点的中间密钥，并更新临时密钥； 循环结束后更新叶节点的密钥，为叶子节点的密钥； 所述KAT授权算法具体如下： 初始化授权密钥和前缀编码集为空集合； 授权范围为，根据找到前缀编码集，其中表示数字的二进制表示形式，表示数字的二进制表示形式； 对前缀编码集中的每个二进制字符串都执行KAT密钥生成算法得到密钥，更新授权密钥； 所述KAT密钥恢复算法具体如下： 从授权密钥中找出二进制字符串，其中，代表的长度； 如果执行以下操作：首先令；接着从到执行以下循环：先计算，后更新；最后得到密钥； 如果不满足，则直接得到； 所述数据所有者的工作流程具体如下： 数据所有者DO首先将多模态数据集中的图像和文本通过跨模态哈希技术转换成向量； 其次对于每一个图像向量或者文本向量，数据所有者根据其所对应的二进制标签，调用KAT密钥生成算法生成叶子节点密钥； 然后基于主私钥msk和图像向量或者文本向量，调用FBIPE密文生成算法获得图像密文、文本密文，其中FBIPE为向量内积加密方法，接着执行对称加密算法对密文进行重加密，得到加密向量集并发送给云服务器； 数据所有者接受到查询用户提交的查询范围请求，调用KAT授权算法得到授权密钥，并将其返回给查询用户。

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