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龙图腾网获悉北京建工环境修复股份有限公司申请的专利一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894525.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统是由王蓓丽;常慧;郭丽莉;薛晋美;独学渊;张冉;张杰西;孙斌设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统。通过获取目标工业集聚区各工艺生产区域的历史数据，构建包含污染物类型、浓度及变化信息的指纹图谱库；利用机器学习模型计算各特征污染物的SHAP值作为初始权重，并结合环境持久性与检出频率构建修正系数，融合后得到特异性权重向量；基于此权重，采用核密度估计法构建各排放区域在多工艺下的多模态混合核密度估计模型；通过计算待溯源样本与图谱库中污染物浓度分布的相似性得分，确定各污染源与样本的匹配度，从而实现污染排放区域的精准、快速溯源。本发明有效提升了复杂工业环境下污染物溯源的准确性与适应性。

本发明授权一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标工业集聚区内每个工艺生产区的历史环境样本监测数据，根据所述历史环境样本监测数据构建目标工业集聚区的污染物指纹图谱库，所述污染物指纹图谱库包括每个工艺生产区域的特征污染物类型和浓度分布、浓度时序变化信息； 基于机器学习模型计算每个特征污染物对污染源分类的SHAP值作为初始诊断权重，并引入环境持久性参数和检出频率构建修正系数，将所述初始诊断权重和修正系数进行加权融合，得到特征污染物的特异性权重向量； 根据所述特征污染物的特异性权重向量，采用核密度估计方法对每个特征污染物的浓度数据进行概率密度拟合，构建每个工艺生产区域多工艺运行模式下的多模态混合核密度估计模型； 根据所述多模态混合核密度估计模型计算待溯源样本中每个类型污染物的实测浓度与污染物指纹图谱库中各污染物浓度分布的相似性得分，根据所述相似性得分确定每个工艺生产区域污染源与待溯源样本的匹配度； 根据所述匹配度进行污染物溯源，确定污染物来源区域。

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