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龙图腾网获悉安徽阿启视科技有限公司申请的专利一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511898048.3，技术领域涉及：G06F8/65；该发明授权一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法是由张炳煜;孙楠;郑小波;丁广策;程相同;邹明松;李昊;王晓伟;张晓雷设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网应用及Web前端技术领域，公开了一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法。在构建阶段对静态资源和运行环境生成包含文件哈希摘要、构建依赖摘要和代码提交元信息的多维版本签名，并注入前端运行环境作为本地版本签名；在运行阶段基于页面可见性、网络连通性、资源加载异常和定时事件生成版本检测任务，结合用户操作状态和终端网络质量控制检测时机，从服务器获取最新版本签名并进行比对，将更新划分为静默更新、推荐更新和强制更新，分别执行后台静默替换、非模态提示和模态强制刷新，从而在保证更新及时性的同时降低对用户操作的干扰，提升Web应用更新管理效率和用户体验。

本发明授权一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维版本签名的Web应用智能更新检测与通知方法，其特征在于：包括： 1在Web应用构建阶段生成当前版本的多维版本签名，多维版本签名至少包括文件哈希摘要、依赖摘要以及代码提交元信息，并将多维版本签名注入前端运行环境作为本地版本签名； 2在前端运行过程中，监听浏览器状态事件和页面资源状态事件中的至少一种，当检测到满足预设触发条件的事件时，生成对应的版本检测任务并加入检测任务队列； 3在从所述检测任务队列中取出待执行的检测任务时，获取当前用户操作状态和终端网络质量，当检测到用户处于预设关键交互状态或终端网络质量低于预设阈值时，延迟执行检测任务，直至检测到用户关键交互结束且终端网络质量满足预设阈值条件后再执行； 4在执行检测任务时，从服务器获取最新多维版本签名作为远端版本签名，与本地版本签名至少在文件哈希摘要、依赖摘要和代码提交元信息维度上进行比对，根据比对结果确定本次版本更新的更新级别，更新级别至少包括静默更新、推荐更新和强制更新； 5根据更新级别执行对应的更新处理与用户通知策略，对静默更新、推荐更新和强制更新分别执行不同的更新处理方式和提示方式； 所述多维版本签名还包括用于标识业务模块变更范围的模块变更标识字段，以及表征本次更新重要程度或更新类型的自定义标签字段，所述模块变更标识字段和自定义标签字段参与所述更新级别的确定； 所述多维版本签名以预设格式存储于版本签名配置文件中，并由集成于前端构建流程的签名生成插件在构建阶段将所述版本签名配置文件写入Web应用的HTML模板或随前端资源一同部署，以便在前端运行时以全局对象的形式提供所述本地版本签名；所述签名生成插件还用于在构建前后记录各业务模块的文件哈希摘要和依赖项快照，基于记录结果生成模块变更差异报告，并将所述模块变更差异报告与对应的多维版本签名关联，用于支持后续的更新级别判定与发布版本回顾； 所述浏览器状态事件至少包括页面可见性变更事件和网络连通性变更事件，所述页面资源状态事件至少包括静态资源加载异常事件和预设定时事件；并且在事件驱动的检测任务生成步骤中，针对不同类型事件分别维护最近一次检测时间，当新事件到达且与对应的最近一次检测时间间隔小于预设冷却时间时，丢弃该新事件对应的检测任务或将其合并入已有检测任务，以进一步实现对检测频率的节流控制； 所述用户操作状态包括表单输入、富文本编辑和音视频播放中的一种或多种，且通过供业务代码调用的状态标记接口在进入或退出关键交互时更新用户操作状态，用于判定是否延迟执行所述检测任务； 所述更新级别的确定至少包括： 当仅检测到所述文件哈希摘要在预设的非关键资源集合中发生变化，且依赖摘要以及模块变更标识字段中记录的模块变更标识均未发生变化时，将所述更新级别判定为静默更新； 当检测到依赖摘要或部分业务模块对应的模块变更标识字段中记录的模块变更标识发生变化但未涉及预设关键模块时，将所述更新级别判定为推荐更新； 当检测到依赖摘要、关键业务模块对应的模块变更标识字段中记录的模块变更标识或代码提交元信息中包含预设高风险标记时，将所述更新级别判定为强制更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽阿启视科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区长宁社区服务中心皖水路128号1号楼安徽光电技术研究所5层510室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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