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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司申请的专利一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923224.4，技术领域涉及：G01R19/00；该发明授权一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法及系统是由张鹏;潘玲;肖慈恩;陈冉;沈冰;周健;杨心刚;张开宇;顾佳康;雍琛琛设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：获取工业用户电网中设备PIT时序数据和工艺构成逻辑；基于所述PIT时序数据，采用基于WLS的PIT拟合模型进行动态拟合，输出设备在不同电压暂降幅值下的PIT时序预测值；基于所述工艺构成逻辑构建故障树，将所述PIT时序预测值映射至故障树修正影响路径，计算出动态的全局PIT曲线，并基于所述全局PIT曲线得到电压暂降敏感程度评估结果。与现有技术相比，本发明具有实现工艺全过程电压暂降敏感程度精准动态评估等优点。

本发明授权一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业用户工艺全过程电压暂降敏感程度动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取工业用户电网中设备PIT时序数据和工艺构成逻辑； 基于所述PIT时序数据，采用基于WLS的PIT拟合模型进行动态拟合，输出设备在不同电压暂降幅值下的PIT时序预测值，所述基于WLS的PIT拟合模型的构建步骤包括： 设日内PIT时序数据采集的时间节点集合为，并为第i个时间节点ti赋予差异化的权重系数wi，满足且wi0，其中N为总时间节点数； 定义对角权重矩阵W，其对角元素为各时间节点的权重系数wi，非对角元素为0，所述对角权重矩阵W表示为： ， 构建基于二次多项式的拟合函数，表示为： ，或， 其中， ， 式中，为第i个时间节点ti的PIT预测值，为二次项参数，为PIT时序预测值，为设计矩阵； 基于所述对角权重矩阵W和拟合函数，构建基于最小化加权残差平方和的目标函数，并采用高斯-牛顿法迭代求解出参数向量，得到基于WLS的PIT拟合模型，其中所述基于WLS的PIT拟合模型表示为： 式中，时刻的PIT预测值，其中预测值则不符合PIT物理意义，需修正令，表示时刻设备对电压暂降完全无耐受能力；、、为求解出的最优二次项参数； 所述目标函数表示为： ， ， 式中，为目标值，为残差向量，为PIT实测向量，为第i个时间节点ti的残差，yi为第i个时间节点ti的PIT实测值； 所述参数向量的求解步骤包括： ①初始化参数向量： ， 式中，为初始化后的参数向量，、、为初始化后的二次项参数； ②第k次迭代时，构建雅可比矩阵： ， ③基于所述雅可比矩阵，求解参数向量的增量，其中所述增量的计算表达式为： ， 其中，为第k次迭代时参数向量的增量，为PIT实测向量，为第k次迭代的拟合向量； ④基于所述增量更新参数向量，其中更新表达式为： ， 式中，为第k次迭代的参数向量； ⑤判断是否达到迭代终止条件，若是，则将作为最优参数向量，若否，则返回步骤②进行迭代求解，直至达到迭代终止条件，其中所述迭代终止条件为： ， 式中，为精度阈值，为第k+1次迭代时参数向量的增量； 基于所述工艺构成逻辑构建故障树，将所述PIT时序预测值映射至故障树修正影响路径，计算出动态的全局PIT曲线，并基于所述全局PIT曲线得到电压暂降敏感程度评估结果。

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