清谱科技(苏州)有限公司;清谱科技(南通)有限公司;北京清谱科技有限公司吴俊函获国家专利权
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龙图腾网获悉清谱科技(苏州)有限公司;清谱科技(南通)有限公司;北京清谱科技有限公司申请的专利衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893617.5，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法和预测方法是由吴俊函;张周锐设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法和预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物化学技术领域，具体提供了一种衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法和预测方法。该方法包括：通过两级质谱分析，确定第一脂质样本中多种第一脂质的第一保留时间；多种第一脂质属于同一类型的脂质；通过两级质谱分析，确定衍生化脂质样本中多种第二脂质的第二保留时间；第二脂质样本为与所述第一脂质样本对应的衍生化脂质样本；以第一脂质的第一保留时间为自变量，第一脂质对应的第二脂质的第二保留时间为因变量，构建多个不同的保留时间转换模型；将多个保留时间转换模型中拟合优度最高的保留时间转换模型确定为衍生化脂质保留时间预测模型。本发明提供的技术方案，以提升对衍生化脂质保留时间预测的准确性。
本发明授权衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种衍生化脂质保留时间预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 通过两级质谱分析，确定第一脂质样本中多种第一脂质的第一保留时间；所述多种第一脂质属于同一类型的脂质； 通过两级质谱分析，确定第二脂质样本中多种第二脂质的第二保留时间；所述第二脂质样本为与所述第一脂质样本对应的衍生化脂质样本； 以所述第一脂质的第一保留时间为自变量，所述第一脂质对应的第二脂质的第二保留时间为因变量，构建多个不同的保留时间转换模型； 将多个所述保留时间转换模型中拟合优度最高的保留时间转换模型确定为衍生化脂质保留时间预测模型；其中，所述衍生化脂质保留时间预测模型用于根据第一脂质的保留时间预测对应的第二脂质的保留时间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清谱科技(苏州)有限公司;清谱科技(南通)有限公司;北京清谱科技有限公司，其通讯地址为：215124 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G4幢501、601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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