西安邮电大学;陕西西柚共创电子有限公司严学文获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学;陕西西柚共创电子有限公司申请的专利基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891876.4，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法是由严学文;马江哲;江鹏;越岗;程一曼;杨江维;董军;高伟;张稳稳;赵恒宇;马嘉馨设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设施检测与无损检测技术领域，具体的说是基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法。系统包括声波激励、多源数据采集、声纹特征处理、配准融合、定位输出及预警模块，可搭载无人机与地面控制站协同工作。检测方法通过多档位声波激励电线杆，同步采集声场、距离及实景图像数据，提取声纹特征并与动态特征库匹配，经波束形成与图像配准确定缺陷位置、尺寸及置信度，超安全阈值时生成含优先级的预警信号。该系统及方法实现电线杆缺陷非接触、高精度、高效率检测，降低运维安全风险，满足电网稳定运行保障需求。
本发明授权基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统，其特征在于，包括： 声波激励模块，含压电陶瓷换能器及驱动电路，用于发射多档位声波信号； 多源数据采集模块，含声学成像仪、激光测距模块及可见光摄像头，用于同步采集多维度数据，含电线杆表面声场数据、成像仪与电线杆的实时距离及杆体实景图像； 声纹特征处理模块，配置特征提取单元与匹配单元，用于对声场数据进行特征提取，并结合激光测距模块采集的实时距离数据，与预设声纹特征库进行动态阈值匹配，预设声纹特征库包含表面裂缝、内部裂缝、腐蚀的不同类型及尺寸缺陷的标准声纹特征； 配准融合模块，用于执行波束形成算法生成声源分布图，并采用多模态图像配准算法将所述声源分布图与可见光摄像头采集的杆体实景图像进行像素级配准融合； 定位输出模块，用于输出缺陷定位结果及置信度； 预警模块，用于生成并发送预警信号。
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