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龙图腾网获悉中交隧道工程局有限公司申请的专利刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511290087.5，技术领域涉及：G05B19/4065；该发明授权刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法是由干聪豫;曹英贵;刘砚鹏;刘泓志;张禄设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机械加工技术领域，公开了刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法，应用于机械加工控制系统，该系统包括设置在刀筒内壁的多个积渣监测传感器和主动控制模块。方法如下：通过积渣监测传感器采集振动频谱数据和温度梯度数据，生成积渣状态数据集；主动控制模块接收实时数据构建积渣状态矩阵；确定积渣沉积的时空演化特征，包括处理积渣状态矩阵、提取特征、建模、预测演化、构建主动控制模型输出时空演化特征并更新数据集；根据演化特征对刀筒冷却介质进行动态调控，包括映射区段标识、控制执行动作、动态分配冷却介质。该方法实现了刀筒积渣状态的精准监测与主动控制，有效抑制刀具磨损，提高加工质量和效率，延长刀具和设备使用寿命。

本发明授权刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种刀筒积渣状态主动控制及刀具磨损抑制方法，应用于机械加工控制系统，所述系统包括设置在刀筒内壁的多个积渣监测传感器和连接所述积渣监测传感器的主动控制模块，相邻两个积渣监测传感器相距设定间距，其特征在于，所述方法包括： 通过所述积渣监测传感器采集刀筒内壁的振动频谱数据和温度梯度数据，生成积渣状态数据集； 通过所述主动控制模块接收多个积渣监测传感器的实时积渣状态数据，构建刀筒积渣状态矩阵； 根据所述积渣状态数据集和每个积渣监测传感器的实时数据，确定积渣沉积的时空演化特征，其中，确定积渣沉积的时空演化特征包括：对积渣状态矩阵进行处理，结合积渣状态数据集进行沉积特征提取，并根据温度梯度变化和压力分布信息进行积渣趋势预测，通过主动控制模型输出积渣沉积的时空演化特征，根据所述时空演化特征更新所述积渣状态数据集； 根据所述时空演化特征，对刀筒冷却介质进行动态调控； 所述确定积渣沉积的时空演化特征，包括： 对所述积渣状态矩阵进行处理，提取振动频谱特征、温度分布特性和积渣增长趋势；根据所述振动频谱特征和温度分布特性对积渣状态矩阵进行沉积强度建模，将刀筒内壁划分为多个子区段并标记区段标识，根据子区段的振动频谱与积渣状态数据集进行关联匹配，在积渣状态数据集中标记区段标识；根据积渣监测传感器位置计算温度梯度变化，根据所述温度梯度变化和所述积渣增长趋势对积渣沉积的演化进行预测，计算每个子区段的沉积预测信息；构建主动控制模型，将所述沉积预测信息作为所述主动控制模型的输入参数，通过所述主动控制模型对所述沉积预测信息进行空间关联建模，输出积渣沉积的时空演化特征；根据所述时空演化特征更新积渣状态数据集，获取积渣沉积的时空演化特征； 所述对所述积渣状态矩阵进行处理，包括： 将积渣状态矩阵标准化处理，通过滑动窗口截取矩阵中的沉积热点区段，对所述热点区段进行噪声过滤，并通过特征分解算法计算积渣增长趋势；计算积渣状态矩阵的空间相关性特征，根据所述空间相关性特征计算区段间的粘附强度、沉积稳定性系数和积渣盲区指数，构建特征融合网络，通过所述特征融合网络计算温度分布特性；提取每个积渣监测传感器采集的时域特征和频域特征，根据时域特征与频域特征的相位差计算传感器的沉积特征向量，根据所述沉积特征向量对不同位置的积渣监测传感器进行特征匹配，计算积渣增长趋势。

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