北京京东拓先科技有限公司付奎获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东拓先科技有限公司申请的专利模型训练、图像分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211235754.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模型训练、图像分割方法和装置是由付奎;李超;安山;王虎设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、图像分割方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，通过以下方式对预设神经网络进行改进，得到目标神经网络：在预设神经网络编码器中，相邻的至少两个子模块中的每两个相邻子模块间，设置注意力图生成模块；基于第一损失函数，确定目标损失函数；基于目标损失函数、带标签样本图像集，对目标神经网络进行训练，得到分割模型。该实施方式有效提升了训练得到的分割模型的分割精度。
本发明授权模型训练、图像分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，所述方法包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括带标签样本图像集，其中，标签用于指示样本图像各像素点的类别信息； 通过以下方式对预设神经网络进行改进，得到目标神经网络：在预设神经网络编码器中，相邻的至少两个子模块中的每两个相邻子模块间，设置注意力图生成模块，所述注意力图生成模块用于根据所对应的两个子模块中低层级的子模块输出的特征图生成注意力图，并将所述注意力图输入所述两个子模块中高层级的子模块，以对高层级子模块的注意力图的生成进行监督，所述子模块包括卷积层，所述预设神经网络为编码器解码器结构，所述解码器用于对编码器输出进行上采样和特征拼接； 基于第一损失函数，确定目标损失函数，其中，所述第一损失函数基于目标神经网络针对样本图像的输出结果和样本图像的标签构建； 基于所述目标损失函数、所述带标签样本图像集，对所述目标神经网络进行训练，得到分割模型。
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