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龙图腾网获悉湖北省楚天云有限公司;华中科技大学申请的专利一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225756.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统是由徐博;唐懋然;彭凯;胡梦兰;徐晓慧;谢江山;彭聪设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统，其方法，包括：获取多个需求点和多个备选停车点的信息，并根据其确定多点联合分配的非支配排序遗传模型的优化目标和或约束条件；基于二进制和整数结合的染色体编码方式，生成非支配排序遗传模型的初始种群；计算每条染色体的非支配层级及拥挤距离；利用锦标赛选择法对初始种群进行筛选，基于位置向量的交叉算子和变异算子对筛选后的种群进行交叉和变异，得到子代种群；基于精英策略和非支配层级及拥挤距离，对父代种群进行迭代，直至找到满足一个或多个约束条件的最优解。本发明基于多点联合分配建立NSGA－Ⅱ模型，并对其中的遗传算子进行优化，从而实现了提高了模型的实用性。

本发明授权一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法，其特征在于，包括：获取多个需求点和多个备选停车点的信息，并根据其确定多点联合分配的非支配排序遗传模型的多个优化目标和或多个约束条件；所述约束条件包括备选停车点的单车最大投放总量、与其他备选停车点之间的最小距离和最小满意度； 基于二进制和整数结合的染色体编码方式，以及所述约束条件，生成非支配排序遗传模型的初始种群；计算初始种群中每条染色体的多个目标函数值，并根据其得到每条染色体的非支配层级及拥挤距离； 利用锦标赛选择法对初始种群进行筛选，基于位置向量的交叉算子和变异算子对筛选后的种群进行交叉和变异，得到一个或多个子代种群：对于两条待交叉的父代染色体和，通过两个第一位置向量来表示交叉算子，每个位置向量的元素包括1或0，且其中一个第一位置向量表示随机选定的交叉位置；基于两条待交叉的父代染色体和，利用交叉算子计算，得到交叉的子代和；对于待变异的父代染色体，通过第二位置向量表示变异算子，且第二位置向量的元素包括1或0，其中元素为1的位置表示变异位置；基于待变异的父代染色体，利用交叉算子计算，得到变异的子代；其中，所述基于两条待交叉的父代染色体和，利用交叉算子计算，得到交叉的子代和包括： ， 其中，ma与mb表示长度为n的第一位置向量，其元素均包括1或0；mb表示随机选定的交叉位置，且ma+mb=1；1表示长度为n的单位向量，n表示备选停车点的个数，表示点乘； 基于精英策略和非支配层级及拥挤距离，从初始种群和所有子代种群中选取最优的N个染色体，并将其作为下一次迭代的父代种群进行迭代，直至迭代次数达到阈值或找到满足一个或多个约束条件的最优解，其中N为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省楚天云有限公司;华中科技大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖开发区花城大道9号武汉软件新城1.1期A2栋1-3层、4层(2)号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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