西安电子科技大学任胜寒获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035263.7，技术领域涉及：G06T12/10；该发明授权一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法是由任胜寒;陈雪利;孟煜;陈多芳;谢晖;徐欣怡设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法在说明书摘要公布了：一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法，通过CCD相机获取组织表面光强信息，利用Amira软件对仿体进行网格剖分，分别剖分两个精度不同的网格，利用剖分好的网格和仿体内各区域的光学参数通过有限元方法分别求对应的系统矩阵和网格各节点的邻接矩阵；设置不同网格对应的功率密度的传递矩阵。然后将表面光强数据传入深度网络，在粗网格中进行求解；根据粗网格的求解结果划定细网格的求解可行区，在可行区内求解；本发明保证求得的解的范数小，结果较为稀疏；求解时兼顾范数和结果前向与真实表面光强的误差；可以更加精准地定位组织中荧光团的位置，对研究肿瘤及其早期诊断具有重要意义。
本发明授权一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 1通过CCD相机获取组织表面光强数据，利用Amira软件对仿体进行网格剖分，分别剖分为一个粗网格和一个细网格；利用剖分好的网格和仿体内各区域的光学参数通过有限元方法求粗网格系统矩阵、细网格系统矩阵，并求网格各节点的粗网格邻接矩阵、细网格邻接矩阵；将表面光强数据匹配到两个网格上，形成对应粗细网格的粗网格表面光强、细网格表面光强； 2设置功率密度的粗网格传递矩阵、细网格传递矩阵，传递矩阵将功率密度传递到其相邻节点位置，传递矩阵的列和应为1； 3利用粗网格表面光强和粗网格系统矩阵和粗网格邻接矩阵以及粗网格传递矩阵，将粗网格系统矩阵作为物理模型约束在深度网络中求解； 4利用步骤3获得的结果，在细网格内划分可行区，通过细网格表面光强，细网格系统矩阵和细网格邻接矩阵以及细网格传递矩阵进行求解。
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