南昌大学第一附属医院齐旺红获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049014.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法是由齐旺红;徐雷;王振;冯炜设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健信息学领域，公开了一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法，包括：构建初始混杂特征模型，计算非吸烟者对照组的对照组残余信号；基于对照组残余信号识别并排除污染个体以形成纯净对照组；基于纯净对照组构建经纯化的混杂特征模型，使用经纯化的混杂特征模型净化吸烟者干预组的信号，识别外泌体作用路径，通过迭代式工作流，解决对照组数据标签污染的难题，获得对标签噪声的主动识别与自我修正能力，避免因模型污染导致的分析失效。
本发明授权一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统，其特征在于，该系统包括混杂特征建模单元、信号净化运算单元和残余信号路径识别单元： 混杂特征建模单元用于基于非吸烟者对照组队列的混杂因子数据集与外泌体组学数据集，构建初始混杂特征模型； 信号净化运算单元用于应用初始混杂特征模型，对非吸烟者对照组队列计算其各自的对照组残余信号；基于对照组残余信号，识别污染个体，从非吸烟者对照组队列中排除污染个体，形成纯净对照组数据； 混杂特征建模单元用于基于纯净对照组数据，构建经纯化的混杂特征模型； 信号净化运算单元用于经纯化的混杂特征模型，获取吸烟者干预组队列的外泌体组学数据集与混杂因子数据集，计算预测的混杂外泌体谱，生成残余信号数据集； 残余信号路径识别单元用于基于残余信号数据集与纯净对照组数据进行关联分析，输出外泌体作用路径； 混杂特征建模单元中的构建操作，包括：基于非吸烟者对照组队列的混杂因子数据集中的关键混杂因子，将非吸烟者对照组队列在计算上分割为多个数据子层；在每一个数据子层内部，独立地构建对应的混杂特征模型。
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