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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043987.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法是由罗勇;吴晗;王美云;徐磊;易玉根;唐权华设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本申请属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法：利用编码器从输入医学图像中提取多个不同尺度的特征图；利用多尺度窗口对齐融合模块，对多个不同尺度的特征图进行迭代式融合，以生成增强的多尺度特征；利用感受野注意解码器，对增强的多尺度特征进行解码，并结合来自编码器的跳跃连接特征，生成多个阶段的分割特征图；利用空间转置融合注意力模块，融合编码器的低层级特征与解码器的高层级特征，以补偿解码过程中的信息损失，生成补偿特征图；聚合多个阶段的分割特征图和补偿特征图，生成最终的医学图像分割结果。该方法有效增强了对多尺度特征的捕获、融合与细化能力。

本发明授权一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度窗口对齐迭代融合的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用编码器从输入医学图像中提取多个不同尺度的特征图； 利用多尺度窗口对齐融合模块，对所述多个不同尺度的特征图进行迭代式融合，以生成增强的多尺度特征，包括： 特征对齐步骤：以所有特征图中最小的通道数为基准，对其他特征图进行通道对齐处理；特征分组步骤：将对齐后的各特征图在通道维度上划分为多个具有重叠区域的通道分组特征；特征交叉组合步骤：将来自不同尺度特征图的通道分组特征进行交叉组合，形成交叉特征组；特征融合步骤：迭代地将所述交叉特征组与前一阶段的特征进行融合，在每次迭代中，通过多尺度窗口融合模块对输入的特征进行窗口分割、跨尺度窗口拼接、窗口注意力计算及特征还原，以更新特征信息；特征复原步骤：在所有迭代完成后，将融合后的特征块根据其原始位置进行重组，恢复成与输入特征图尺寸相同的增强的多尺度特征； 所述特征融合步骤中的多尺度窗口融合模块的处理包括：对来自不同尺度的输入特征图进行窗口分割，得到多个局部窗口特征；将不同尺度特征图中对应位置的局部窗口特征进行拼接；利用窗口注意力模块对拼接后的局部窗口特征进行处理，以捕获跨尺度窗口的上下文关系；将经过注意力处理后的特征进行分割和重塑，还原为各个尺度的局部窗口特征，合并得到各尺度融合后的输出特征； 利用感受野注意解码器，对所述增强的多尺度特征进行解码，并结合来自所述编码器的跳跃连接特征，生成多个阶段的分割特征图； 利用空间转置融合注意力模块，融合所述编码器的低层级特征与所述解码器的高层级特征，以补偿解码过程中的信息损失，生成补偿特征图； 聚合所述多个阶段的分割特征图和所述补偿特征图，生成最终的医学图像分割结果。

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