厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)陈秀婉获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121489663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610030110.5,技术领域涉及:A61B90/50;该发明授权多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制系统及方法是由陈秀婉;陈付红;张海浩设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制系统及方法,涉及胸负压数据处理技术领域,包括:S1,周期性采集胸负压多模态数据,并对采集数据执行预处理;S2,基于预处理后的胸负压多模态数据生成时序特征序列,对儿童当前评估皮肤损伤的风险程度进行评估量化,判定损伤风险等级,并基于评估量化结果、损伤风险等级和时序特征序列构建风险关联数据集;S3,提取风险关联数据集,基于损伤风险等级标签调整负压吸盘装置的吸盘负压,完成吸盘负压自适应控制。解决了现有技术没有皮肤损伤风险的预测机制及自动泄压逻辑,导致许多儿童在无意识状态下持续暴露于高风险压力环境中,从而加重皮肤损伤的问题。
本发明授权多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.多模态数据融合儿童胸部负压自适应控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,周期性采集胸负压多模态数据,胸负压多模态数据包括皮肤表面温度、皮肤表面相对湿度、环境温度、环境相对湿度、负压腔内瞬时压力、接触压强、吸盘负压、吸盘滚转角、吸盘俯仰角和吸盘偏航角,并对采集数据执行时间对齐、噪声抑制、异常剔除、缺失补全与尺度归一化处理,生成预处理后的胸负压多模态数据; S2,基于预处理后的胸负压多模态数据生成时序特征序列,对儿童当前评估皮肤损伤的风险程度进行评估量化,通过风险阈值预测模型输出个性化风险阈值,结合评估量化结果和风险阈值判定损伤风险等级,并基于评估量化结果、损伤风险等级和时序特征序列构建风险关联数据集; 所述基于预处理后的胸负压多模态数据生成时序特征序列,对儿童当前评估皮肤损伤的风险程度进行评估量化的具体步骤如下: 提取预处理后的胸负压多模态数据,按采样周期顺序进行结构化整理,并对连续N个采样周期内的特征向量执行差分计算,获取当前采样周期的接触压强变化量、负压腔内瞬时压力变化量、吸盘滚转角变化量、吸盘俯仰角变化量和吸盘偏航角变化量,并与特征向量拼接生成时序特征序列;提取接触压强变化量和各吸盘姿态角变化量,计算当期采样周期的吸盘姿态耦合系数值;并提取对应的皮肤表面温度、环境温度、皮肤表面相对湿度、环境相对湿度、接触压强变化量、负压腔内瞬时压力变化量,计算当前采样周期的皮肤损伤风险评估值; 所述计算当期采样周期的吸盘姿态耦合系数值的具体步骤如下: 将接触压强变化量的平方加上常数一后取自然对数,得到接触压强处理项;计算吸盘滚转角变化量、吸盘俯仰角变化量和吸盘偏航角变化量的平方,并对三者平方求和,得到姿态角变化合成项;将接触压强处理项与姿态角变化合成项的乘积输入双曲正切函数,得到吸盘姿态耦合系数值; S3,提取风险关联数据集,基于损伤风险等级标签调整负压吸盘装置的吸盘负压,完成吸盘负压自适应控制。
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