北京华清信安科技有限公司田新远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京华清信安科技有限公司申请的专利面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017899.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法及系统是由田新远;李鹏辉设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法及系统，该方法包括：对不同类型的终端节点进行安全智能体的初始化配置，并完成每一终端节点的联邦学习参与权限注册；每一终端节点通过本地安全智能体训练本地威胁检测子模型，并向立联邦学习中心节点上传模型参数；联邦学习中心节点根据各终端节点的模型参数，基于加权平均算法聚合生成全局协同防御模型；每一终端节点利用本地威胁检测子模型和全局协同防御模型，对本地风险进行双重验证。本发明采用联邦学习模式，通过联邦学习中心节点调度多终端智能体共享威胁特征，实现“本地检测+全局协同”的双层防御，提高对跨终端传播的高级威胁识别率，消除传统方案的防御盲区。
本发明授权面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多终端的联邦学习安全智能体协同防御方法，其特征在于，包括： 对不同类型的终端节点进行安全智能体的初始化配置，并完成每一终端节点的联邦学习参与权限注册； 每一终端节点通过本地安全智能体训练本地威胁检测子模型，并向立联邦学习中心节点上传模型参数； 联邦学习中心节点根据各终端节点的模型参数，基于加权平均算法聚合生成全局协同防御模型； 每一终端节点利用本地威胁检测子模型和全局协同防御模型，对本地风险进行双重验证；包括：每一终端节点首先利用本地威胁检测子模型对本地数据进行本地安全检测，若检测结果为风险程度满足预设条件，则向联邦学习中心节点发送携带威胁特征的协同校验请求；联邦学习中心节点基于全局威胁情报匹配威胁特征的关联终端，向关联终端发送威胁特征，并接收关联终端对威胁特征的检验结果，联邦学习中心节点根据本地安全检测结果、关联终端对威胁特征的检验结果、以及全局威胁情报进行威胁处理。
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