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龙图腾网获悉厦门四信物联网科技有限公司申请的专利基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015188.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置是由喻珊珊;黄智科;江小峰设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置在说明书摘要公布了：基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置，涉及水利工程异常监测技术领域。其中包含：对监测数据基于预设阈值进行判断得到单点阈值报警事件，按照预设的物联规则获取与报警测点关联的监测设备的检测数据，获取证据链数据；对证据链数据进行数据汇聚与时间对齐，生成对齐后的原始观测矩阵；对原始观测矩阵进行质量诊断，并基于诊断结果生成质量标签矩阵；对质量标签矩阵指示的异常或缺失数据执行数据修复，生成高质量数据集；基于高质量数据集，提取时间向量特征、空间向量特征以及提取物理量之间的时空耦合特征；基于时间向量特征、空间向量特征以及时空耦合特征构建业务场景识别规则，输出异常业务分类及其置信度。

本发明授权基于时空矢量耦合的水利工程渗流场异常辨识方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空矢量的水利工程渗流场异常辨识方法，其特征在于，包含： S1、获取各监测设备的监测数据，基于预设阈值对所述监测数据进行判断以生成单点阈值报警事件，并按照预设的物联规则获取与报警测点关联的监测设备的检测数据，形成多源、异构的证据链数据； S2、对所述证据链数据进行数据汇聚与时间对齐，生成对齐后的原始观测矩阵； S3、对所述原始观测矩阵进行质量诊断，并基于诊断结果生成质量标签矩阵； S4、对所述质量标签矩阵指示的异常或缺失数据执行数据修复，生成高质量数据集； S5、基于所述高质量数据集，提取时间向量特征、空间向量特征以及提取物理量之间的时空耦合特征； S6、基于所述时间向量特征、所述空间向量特征以及所述时空耦合特征构建业务场景识别规则，输出异常业务分类及其置信度； S6的业务场景识别规则包括布尔逻辑关系和或加权评分关系； 当满足以下布尔逻辑关系时触发心墙防渗效能告警； ； 式中，为心墙防渗效能下降告警判据；为浸润线最高点位置随时间的变化斜率或等效趋势表征；为下游测点水位或下游相关空间指标的长期趋势斜率；为形态一致性指数；为形态相似度阈值；为布尔逻辑“且”； 当满足以下布尔逻辑关系时触发排水体淤堵告警； ； 式中为排水体淤堵告警判据；为出逸点高程；为安全出逸点高程阈值；为排水体或其邻域的局部水力坡降；为坡降阈值；为季节性振幅特征；为历史正常年份的最小季节性振幅阈值；为最大耦合相关系数；为相关性阈值； 当满足以下布尔逻辑关系时触发接触面渗漏告警； ； 式中为接触面渗漏告警判据；为曲率特征；为曲率阈值；为接触面附近测点或局部窗口的形态一致性指数；为突变检测指标，为突变检测阈值； 当满足以下布尔逻辑关系时触发渐进性渗透破坏告警； ； 式中为渐进性渗透破坏告警判据；为平均水力坡降；为土体临界水力坡降；为临界阈值；为长期趋势斜率；为水位或浸润线关键指标随时间的二阶变化表征；为最佳响应时延；为历史正常时延下限阈值； 所述二阶变化表征采用离散二阶差分计算； ； 式中为时刻的水位或等效指标，为基准采样周期； 当满足以下布尔逻辑关系时判定为周期性正常波动； ； 式中为周期性正常波动判定标识；为季节性振幅特征；为历史正常年份的平均季节性振幅基准值；为振幅容许偏差阈值；为季节性相位特征；为历史正常年份的平均相位角基准值；为相位容许偏差阈值；为拟合残差的统计分析指标；为残差分布的统计显著性阈值； ； 式中表示取差值的上确界；为拟合残差序列的经验累积分布函数；为理论正态分布的累积分布函数；是分布函数的自变量。

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