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龙图腾网获悉山东可力数智科技有限公司申请的专利一种用于AI文本的智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014061.6，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种用于AI文本的智能检测方法及系统是由侯叔承;张成龙设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于AI文本的智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明一种用于AI文本的智能检测方法及系统，涉及AI文本检测技术领域，方法包括：获取多个主题对应的AI文本和非AI文本，构建主题对照的训练集；对训练集内各文本进行分词处理，量化各文本的词汇特征；对训练集内各文本中的每个句子进行解析，量化各文本的句法特征；基于各文本的词汇特征和句法特征，计算每个主题的风格特征区分度；基于风格特征区分度计算各主题的文本权重，构建二分类模型并结合文本权重改进模型的损失函数；基于改进后的损失函数和训练集对模型进行训练，通过训练后的二分类模型实现AI文本的智能检测。本发明能够有效避免模型对特定内容词汇的过度依赖，提升模型对不同主题文本的适应性和判别准确度。

本发明授权一种用于AI文本的智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于AI文本的智能检测方法，其特征在于：获取覆盖应用场景的多个主题对应的AI文本和非AI文本，构建主题对照的训练集；对训练集内的所有文本进行分词处理，量化各文本的词汇特征；对训练集内各文本中的每个句子进行解析，量化各文本的句法特征；基于各文本的词汇特征和句法特征，计算每个主题的风格特征区分度；基于风格特征区分度计算各主题的文本权重，构建二分类模型并结合文本权重改进模型的损失函数；基于改进后的损失函数和训练集对模型进行训练，通过训练后的二分类模型实现AI文本的智能检测； 其中，将每个文本对应的词汇特征和句法特征组合为一个二维向量以作为相应文本的风格特征向量，计算各主题内AI文本与非AI文本之间任意两个风格特征向量的欧氏距离，将两类文本之间所有欧氏距离的平均值作为相应主题的类间距离，计算某一主题内各AI文本之间任意两个风格特征向量的欧氏距离，将AI文本之间所有欧氏距离的平均值作为相应主题内AI文本的类内距离，同理计算得到相应主题内非AI文本的类内距离，进而分别计算得到各主题内AI文本与非AI文本的类内距离，将同一主题内的类间距离与其内两类文本的类内距离中最大值之间的比值作为相应主题的风格特征区分度； 设置一个非0的极小常数，对各主题的风格特征区分度与极小常数之和的倒数分别进行归一化处理，将倒数的归一化值作为相应主题的文本权重，同一主题内各AI文本与非AI文本对应的文本权重相同，所有主题的文本权重之和为1；基于逻辑回归算法构建二分类模型，选用二分类的交叉熵损失函数作为二分类模型的初始损失函数，基于训练集内的文本总数量，将每个文本对应的交叉熵损失函数分量与相应文本权重之间乘积的累加值作为改进后的损失函数。

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