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龙图腾网获悉安徽方能电气技术有限公司;国网安徽省电力有限公司寿县供电公司申请的专利基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012697.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法及系统是由倪辰;吴振奎;刘婷婷;张正阳;赵为阳;杨绪均;杨甫成;孙怀军;宋威;齐政;杨正涛;孔德玉;程林;刘峰;丁雨潇设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法及系统，涉及故障预警技术领域，包括以下步骤：基于绝缘结构中的多点放电时序集合，构建放电脉冲的时序连通关系图；基于时序连通关系图识别放电闭合回路，并按时间顺序构建闭合回路演化序列；以所述演化序列为训练目标，构建用于预测放电路径闭合趋势的机器学习预测模型；基于所述预测模型，对目标电力设备未来运行期间的放电路径闭合状态进行预测，并基于预测结果输出绝缘故障预警信号。本发明通过识别闭合回路并预测放电路径闭合趋势，生成绝缘故障预警信号，以解决现有技术仅依赖放电强度、难以准确预警绝缘故障的问题。

本发明授权基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的电力设备绝缘故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于绝缘结构中的多点放电时序集合，构建放电脉冲的时序连通关系图，包括：根据放电位置对多点放电时序集合中的放电事件进行聚类，并按预设时间窗口从各位置簇中提取时间上相关的事件对；基于候选放电事件对的差异特征，判断不同放电位置之间的可达性；以放电位置为节点，为可达性满足条件的位置对建立连边，并以表征可达性强弱的权值进行标注，构建时序连通关系图；所述多点放电时序集合通过采集布设在绝缘结构多个放电敏感位置的局部放电脉冲信息，并提取各脉冲的发生时刻、极性与能量特征；对不同位置的脉冲事件进行时间基准对齐，得到按统一时标排序的多位置脉冲事件序列；基于统一时标将同一时刻对应的多位置脉冲信息进行聚合得到； 基于时序连通关系图识别放电闭合回路，并按时间顺序构建闭合回路演化序列，包括：对所述时序连通关系图执行回路检测，获得候选路径；基于候选路径节点顺序提取其对应的放电时刻序列，保留时间单调递增路径，作为时间有效回路；计算时间有效回路中连续节点的脉冲能量比值，并判断整条路径的能量是否整体呈衰减趋势，当所述脉冲能量比值满足预设要求时，确认该路径为放电在绝缘微结构中传播形成的闭合回路； 以所述演化序列为训练目标，构建用于预测放电路径闭合趋势的机器学习预测模型； 基于所述预测模型，对目标电力设备未来运行期间的放电路径闭合状态进行预测，并基于预测结果输出绝缘故障预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽方能电气技术有限公司;国网安徽省电力有限公司寿县供电公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市庐阳区杏花村镇桃花村桃花园工业区1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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