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龙图腾网获悉中国科学院数学与系统科学研究院申请的专利一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000356.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统是由李昊森;孟琪设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统，属于数据处理技术领域。包括：流体数据预处理与统一表示模块、用于将原始数据转化为四维时空张量；统一时空自编码模块、用于将所述四维时空张量进行压缩重构，得到压缩特征；时空演化预测模块、用于对历史多帧流体状态进行建模，通过调用所述流体数据预处理与统一表示模块以及统一时空自编码模块得到下一时间步流场预测结果。本发明聚焦于人工智能模型新架构设计，显著提升了人工智能模型在2维、3维多类流体方程时间演化状态的预测精度。

本发明授权一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种用于多类流体方程演化状态预测的机器学习系统，其特征在于，包括： 流体数据预处理与统一表示模块、用于将原始数据转化为四维时空张量，其中，表示样本个数；表示时间步数；表示物理量通道数；、、分别表示空间网格在三个维度上的尺寸； 统一时空自编码模块、用于将所述四维时空张量进行压缩重构，得到压缩特征； 时空演化预测模块、用于对历史多帧流体状态进行建模，通过调用所述流体数据预处理与统一表示模块以及统一时空自编码模块得到下一时间步流场预测结果； 所述流体数据预处理与统一表示模块包括：原始数据导入子模块、维度统一与补维子模块、整除性检查与零填充子模块以及通道归一化子模块； 所述原始数据导入子模块用于导入原始数据，并将所述原始数据按照时间步进行堆叠，得到数据样本集合； 所述维度统一与补维子模块用于将数据样本进行维度转换，得到转换结果； 所述整除性检查与零填充子模块用于对所述转换结果进行零填充或边界外插，得到填充结果； 所述通道归一化子模块用于对所述填充结果进行归一化处理，得到所述四维时空张量； 所述统一时空自编码模块包括：块划分子模块、块特征编码子模块、四维位置编码与时空Transformer编码子模块以及解码与重构子模块； 所述块划分子模块用于对所述四维时空张量进行块划分，得到特征向量块； 所述块特征编码子模块用于对所述特征向量块进行线性映射，得到块特征序列； 所述四维位置编码与时空Transformer编码子模块用于对所述块特征序列进行位置嵌入以及压缩，得到压缩块特征序列； 所述解码与重构子模块用于对所述压缩块特征序列进行解码得到重构张量； 所述时空演化预测模块包括：历史窗口构造子模块、时空注意力建模子模块、时间聚合子模块、时空全局建模与多专家前馈子模块以及输出映射与下一步重构子模块； 所述历史窗口构造子模块用于对若干时间步的输入流场进行构造处理，得到历史特征组合的四维张量； 所述时空注意力建模子模块用于对历史特征组合的四维张量进行时空联合建模，得到增强后的历史特征张量； 所述时间聚合子模块用于对增强后的历史特征张量进行聚合，得到聚合后的特征张量； 所述时空全局建模与多专家前馈子模块用于对聚合后的特征张量进行全局建模，得到建模后的空间特征序列； 所述输出映射与下一步重构子模块用于对建模后的空间特征序列进行压缩重构，得到下一时间步流场预测结果。

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